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骨重塑模型中每个受试者的最佳参数:使用替代数据和临床数据的新方法。 (英语) Zbl 1480.74224号

摘要:骨重塑模型使用实验和理论参数来模拟骨组织行为。使用数值方法(例如密度分布)满意地计算了物理参数。不同的科目需要特定的参数。然而,传统的骨重塑模型没有考虑每个受试者的不同参数。我们的目标是提出一种新的方法,在回顾骨重塑、生物学方面以及与有限元方法耦合时,考虑每个受试者的特定参数。我们将新方法分为三个步骤:(a)从股骨断层扫描和有限元模型中获得密度分布;(b) 通过Abaqus实现骨重建算法;和(c)实现Matlab代码,该代码结合了实验设计、替代物、骨重塑模型和有限元方法,以最小化临床和数值密度分布之间的差异。此外,在数值模拟中,我们将受试者的特征视为身体活动量和体重。只要重构模型呈现出解决方案唯一性的趋势,新方法就有效。我们在18名受试者中应用了新方法,并获得了每个受试者的不同参数集。这些参数可以描述每个受试者更准确、更真实的股骨密度分布。此外,与传统方法相比,新方法将密度相对差异减少了50%。

理学硕士:

第74页第15页 生物力学固体力学
74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用
92立方厘米 生物力学

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全文: 内政部

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