×

保险组合中网络事件的传播:计数过程与分区流行病学模型相结合。 (英语) Zbl 1479.91327号

摘要:在本文中,我们提出了一个通用框架,用于设计累积场景,用于预测大规模网络攻击对保险投资组合的影响。其目的还在于强调反措施在阻止攻击在投资组合中传播方面的作用,并量化实施此类应对策略的益处。我们的方法包括分离网络事件的全球动态(可通过分区流行病学模型进行描述)、对投资组合的影响以及应对策略。这个一般框架允许我们获得相应过程的高斯近似,以及损失的精确置信界。一项详细的仿真研究模拟了Wannacry场景的效果,说明了该方法的实际实现。

MSC公司:

91G05号 精算数学
92天30分 流行病学

软件:

GitHub公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Artalejo,J。;Lopez-Herrero,M.,《随机流行病模型:疾病传播的新行为指标》,应用数学模型,38,17-18,4371-4387(2014)·Zbl 1428.92101号 ·doi:10.1016/j.a.pm.2014.02.017
[2] Bessy-Roland,Y.、Boumezoured,A.和Hillairet,C.(2020年)。网络保险的多元霍克斯过程。预打印。
[3] Bitouzé,D。;Laurent,B。;Massart,P.,卡普兰-梅耶估计量的Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz型不等式,年鉴。H.P.概率与统计,35,6,735-763(1999)·Zbl 1054.62589号
[4] Camilo,M.,《网络风险与保险角色的变化》,《网络政策杂志》,2,1,53-63(2017)·数字标识代码:10.1080/23738871.2017.296878
[5] Chen,Q.&Bridges,R.A.(2017年)。恶意软件的自动行为分析:Wannacry勒索软件的案例研究。2017年,第16届IEEE机器学习和应用国际会议(ICMLA),坎昆。电气与电子工程师协会。【问题6】P.454-460。
[6] 陈,H。;Cox,S.H.,《基于期权的大流行操作风险管理模型》,《北美精算杂志》,第13、1、54-76页(2009年)·Zbl 1483.91057号 ·doi:10.1080/10920277.2009.10597540
[7] 埃林,M。;Loperfido,N.,《数据泄露:拟合优度、定价和风险度量》,《保险:数学和经济学》,第75页,第126-136页(2017年)·Zbl 1394.91211号
[8] 埃林,M。;Schnell,W.,我们对网络风险和网络风险保险了解多少?,《风险金融杂志》,17,5,474-491(2016)
[9] El Koufi,A。;阿德纳尼,J。;A.本纳。;Yousfi,N.,带有疫苗接种和非线性发病率的随机sir模型分析,国际微分方程杂志,2019,3,1-9(2019)·Zbl 1447.34047号 ·doi:10.1155/2019/9275051
[10] Fahrenwaldt,医学硕士。;韦伯,S。;Weske,K.,网络模型中网络保险合同的定价,ASTIN Bulletin:The Journal of The IAA,48,3,1175-1218(2018)·Zbl 1416.91175号 ·doi:10.1017/asb.2018.23
[11] Farkas,S.、Lopez,O.和Thomas,M.(2019年)。通过广义Pareto回归树进行网络索赔分析,并应用于保险定价和准备金。https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-0218080
[12] Field,M.,Wannacry的网络攻击使国民保健系统损失了9200万英镑,因19000份预约被取消,《每日电讯报》,2018年(2018年)
[13] 弗莱明,T.R。;Harrington,D.P.,《计数过程和生存分析》,169(2011),John Wiley&Sons
[14] Forrest,S。;Hofmeyr,S。;Edwards,B.,Hype and heavy tails:a close look at data breaks,《网络安全杂志》,2016年第2期,第1期,第3-14页·doi:10.1093/cybsec/tyw003
[15] Kao,D.-Y和Hsiao,S.-C(2018)。Wannacry勒索软件的动态分析。2018年第20届国际先进通信技术会议(ICACT)。奥地利格拉茨IEEE,第159-166页。
[16] 科马克,W。;McKendrick,A.,《流行病数学理论的贡献》,《伦敦皇家学会学报》。A辑,包含数学和物理性质的论文,115,700-721(1927)
[17] Khmaladze,E.,《统一变换、经验过程和无分布测试》,伯努利,22,1563-588(2016)·兹比尔1345.60094 ·doi:10.3150/14-BEJ668
[18] Lefèvre,C。;Picard,P.,集体流行病模型,数学生物科学,134,1,51-70(1996)·Zbl 0844.92023号 ·doi:10.1016/0025-5564(95)00107-7
[19] Lefèvre,C。;皮卡德,P。;Simon,M.,《流行病风险与保险覆盖》,《应用概率杂志》,54,1,286-303(2017)·Zbl 1400.60098号 ·doi:10.1017/jpr.2016.100
[20] Low,P.,《网络攻击保险、计算机欺诈与安全》,2017年,第4期,第18-20页(2017年)·doi:10.1016/S1361-3723(17)30034-9
[21] Magal,P。;塞迪,O。;Webb,G.,多群sir流行病模型的最终规模:不可约和不可约传播模式,数学生物科学,301,59-67(2018)·Zbl 1392.92104号 ·doi:10.1016/j.mbs.2018.03.020
[22] McKendrick,A.G.,《数学在医学问题中的应用》,《爱丁堡数学学会学报》,44,98-130(1925)·doi:10.1017/S001309150034428
[23] 莫赫勒,S。;Patil,M.,《Wannacry威胁的简要研究:勒索软件攻击2017》,《国际计算机科学高级研究杂志》,2017年第8期,第5期(2017年)
[24] Montagnon,P.,图上的随机sir模型,流行病学和人口动力学发生在同一时间尺度上,数学生物学杂志,79,1,31-62(2019)·Zbl 1417.92192号 ·doi:10.1007/s00285-019-01349-0
[25] Othus,M。;巴罗基,B。;勒布朗,M.L。;Crowley,J.J.,《治愈模型作为分析生存率的有用统计工具》,《临床癌症研究》,第18、14、3731-3736页(2012年)·doi:10.1158/1078-0432.CCR-11-2859
[26] 冯润欢,J.G.,流行病学模型的精算应用,《北美精算杂志》,2011年第15期,第112-136页·兹比尔1213.91089 ·doi:10.1080/10920277.2011.10597612
[27] van der Vaart,A.W.,《渐近统计》(1998),剑桥统计与概率数学系列:剑桥大学出版社,剑桥统计和概率数学系列·Zbl 0910.62001号
[28] Willman,R.(2017)。Wannacry疫情数据。https://github.com/rwillmann/WannaCry-Outbreak-Data-12-May-2017-19-May-2017。
[29] 张,X。;Wang,K.,带跳跃的随机sir模型,《应用数学快报》,26,8,867-874(2013)·Zbl 1308.92107号 ·doi:10.1016/j.aml.2013年13月13日
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。