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关于扩展多元线性增长曲线模型中的MLE。 (英语) 兹比尔1478.62120

小结:本文考虑扩展增长曲线模型。文献包括模型的两个版本。这些模型可以通过一对一的重新参数化进行连接,但由于估值器是非线性的,所以不清楚如何将估值器的属性从一个模型传递到另一个模型。因为它只适用于其中一个模型,其中有关于估计器的详细知识[T.科尔洛第二位作者,《矩阵的高级多元统计》。多德雷赫特:施普林格(2005;兹比尔1079.62059)]因此,本文的目的是给出第二模型估计量的唯一性性质和矩关系。本文的一个目的也是完成[loc.cit.]中所示模型的结果。所给出的估计量线性组合唯一性的证明对这两个模型都有效,并且是[loc.cit.]中给出的证明的简化。

理学硕士:

62甲12 多元分析中的估计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Andersson SA,Perlman MD(1993)多元正态分布中条件独立性的格子模型。《统计年鉴》22:1318–1358·Zbl 0803.62042号 ·doi:10.1214/aos/1176349261
[2] Andersson SA,Perlman MD(1998)具有递归图形马尔可夫结构的正态线性回归模型。多变量分析杂志66:133–187·Zbl 1127.62377号 ·doi:10.1006/jmva.1998.1745
[3] Baksalay JK(1984)关于高斯-马尔科夫模型及其通过妨害参数增强的等效性的研究。统计15的数学运算:3–35·Zbl 0556.62045号
[4] Druilhet P(1999)循环邻域平衡设计的最优性。J Stat Plann推断81:141–152·Zbl 0939.62076号 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00004-X
[5] Filipiak K,Markiewicz A,Szczepaáska A(2009),具有额外干扰参数的多元线性模型下的优化设计。统计论文50:761–778·Zbl 1247.62197号 ·doi:10.1007/s00362-009-0250-8
[6] Filipiak K,Ró\.zaánski R(2009)干扰模型下完整块设计的连通性。统计论文50:779–787·Zbl 1247.62201号 ·doi:10.1007/s00362-009-0247-3
[7] Kollo T,von Rosen D(2005)《矩阵的高级多元统计》。多德雷赫特·施普林格·Zbl 1079.62059号
[8] Kunert J(1983)线性模型的优化设计和改进,以及重复测量设计的应用。安统计11:247–257·Zbl 0522.62054号 ·doi:10.1214操作系统/1176346075
[9] Kunert J,Martin RJ(2000),关于干涉模型最佳设计的确定。Ann Stat 28:1728–1742年·Zbl 1103.62358号 ·doi:10.1214/aos/1015957478
[10] Markiewicz A(2001)关于依赖结构保持最优性。Stat Probab Lett 53:415–419统计概率报告·Zbl 0983.62041号 ·doi:10.1016/S0167-7152(01)00064-5
[11] Markiewicz A,Szczepaáska A(2007)多元线性模型中的优化设计。统计概率Lett 77:426–430·Zbl 1108.62074号 ·doi:10.1016/j.spl.2006.08.010
[12] Potthof RF,Roy SN(1964年),一种特别适用于增长曲线问题的广义多元方差分析模型。生物特征51:313–326·Zbl 0138.14306号
[13] Verbyla AP,Venables WN(1988)增长曲线模型的扩展。生物特征75:129–138·Zbl 0636.62073号 ·doi:10.1093/biomet/75.1.129
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