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Jian、Yong-Dian;陈楚松

基于RANSAC增强的Dirichlet过程混合模型的模型选择和离群值去除的双视图运动分割。 （英语） Zbl 1477.68377号

国际期刊计算。视觉。 88，第3期，489-501（2010）.
摘要：我们提出了一种新的基于Dirichlet过程（MDP）模型混合的运动分割算法。与以前的方法相比，我们将运动分割及其模型选择视为一个不可分割的问题。我们的算法可以同时推断运动模型的数量，估计对应的簇成员关系，并识别异常值。其主要思想是在对运动模型的数量做出过早的决定之前，使用MDP模型来充分利用几何一致性。为了处理异常值，我们将RANSAC合并到MDP模型的推理过程中。在实验中，我们将所提出的算法与朴素的RANSAC、GPCA和Schindler的方法在合成数据和真实图像数据上进行了比较。实验结果表明，我们可以处理更多的运动，并且在存在不同程度的噪声和离群值时具有令人满意的性能。

引用于1文件

MSC公司：

68T45型 机器视觉和场景理解
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

运动分割;Dirichlet过程的混合物

软件：

五分;筛选
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-D.Jian}和\textit{C.-S.Chen}，国际计算机杂志。视觉。88，第3号，489--501（2010；Zbl 1477.68377）
全文： 内政部

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