安德烈斯·布鲁恩；约阿希姆·威克特；克里斯托夫·施诺尔 Lucas/Kanade与Horn/Schunck会面：结合本地和全球光流方法。 （英语） Zbl 1477.68337号 国际期刊计算。视觉。 61，第3期，211-231（2005）。 摘要：差分方法是图像序列中光流计算中应用最广泛的技术。它们可以分为局部方法，如Lucas-Kanade技术或Bigün的结构张量方法，以及全局方法，如Horn/Schunck方法及其扩展。通常，局部方法在噪声下更稳健，而全局技术产生密集的流场。本文的目标是从四个方面帮助更好地理解和设计新的微分方法；（i） 我们将光流计算的局部和全局微分方法中所需的平滑/调节过程的作用并列起来。（ii）这一讨论促使我们描述和评估一种新方法，该方法结合了局部和全局方法的重要优点：它产生了对噪声鲁棒的稠密流场。（iii）提出了该混合方法的时空和非线性扩展以及多分辨率框架。（iv）我们为最小化能量泛函的光流方法提出了一个简单的置信度测量。它允许逐渐稀疏密集流场，这取决于所产生的流动所需的可靠性。与文献中的实验比较表明，所提出的方法和置信度具有良好的性能。 引用于42文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bruhn}等人，《国际计算杂志》。视觉。61，第3号，211--231（2005；Zbl 1477.68337） 全文： 内政部