托马斯·亚根;杰托·何塞 关于威布尔-伯尔蓄水的二元分布。 (英语) Zbl 1477.62128号 日本。统计数据科学杂志。 4,编号1,73-105(2021). 小结:在这项工作中,我们使用最近开发的一种构建二元分布模型的方法,以Weibull和Burr XII型分布作为其边缘,生成一个新的二元分布。进一步导出了这个新生成分布的一些一般特征以及一些表征结果。采用最大似然估计方法估计所构造分布的参数。通过仿真研究,说明了最大似然估计量与参数真值的接近性。我们已经将生成的模型确定为适用于文献中报告的真实生活双变量数据集的模型。我们还使用了另一个关于地电变量(X)和(Y)的双变量数据集,其中(X)表示含水层厚度,(Y)表示各向异性系数,以说明本文描述的双变量分布建模结果。 引用于4文件 MSC公司: 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线 62H10型 统计的多元分布 62G30型 订单统计;经验分布函数 62号05 可靠性和寿命测试 关键词:二元建模;订单统计的伴随;记录值的伴随物;拉普拉斯逆变换;逆梅林变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Y.Thomas}和\textit{J.Jose},Jpn。统计数据科学杂志。4,编号1,73--105(2021;Zbl 1477.62128) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿诺德,不列颠哥伦比亚省;巴拉克里希南,N。;Nagaraja,HN,Records(1998),纽约:威利,纽约·doi:10.1002/9781118150412 [2] Balakrishnan,N。;Lai,CD,连续双变量分布(2009),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 1267.62028号 [3] Basu,A.,双变量失效率,美国统计协会杂志,66,333,103-104(1971)·兹比尔0218.62118 ·doi:10.1080/01621459.1971.10482228 [4] 贝特曼,H.,积分变换表(1954),纽约:麦格劳-希尔,纽约·Zbl 0055.36401号 [5] Chandler,K.,《记录值的分布和频率》,《皇家统计学会期刊B辑(方法学)》,第14期,第220-228页(1952年)·Zbl 0047.38302号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1952.tb00115.x [6] Cohen,AC,基于完全样本和截尾样本的威布尔分布最大似然估计,技术计量学,7,4,579-588(1965)·doi:10.1080/00401706.1965.10490300 [7] HA大卫;HN Nagaraja;Balakrishnan,N。;Rao,CR,《伴随顺序统计》,《统计手册》,487-513(1998),纽约:爱思唯尔,纽约·Zbl 0905.62055号 [8] AC戴维森;Hinkley,DV,Bootstrap方法及其应用(1997),英国:剑桥大学出版社,英国·Zbl 0886.62001号 ·doi:10.1017/CBO9780511802843 [9] 甘·L。;蒋,J.,《全球最大值的检验》,《美国统计协会杂志》,94447847-854(1999)·Zbl 1072.62580号 ·doi:10.1080/01621459.1999.10474189 [10] 约翰逊,荷兰;Kotz,S.,向量多元风险率,多元分析杂志,5,1,53-66(1975)·Zbl 0297.60013号 ·doi:10.1016/0047-259X(75)90055-X [11] Justel,A。;佩尼亚,D。;Zamar,R.,《拟合优度的多元kolmogorov-smirnov检验》,《统计学与概率快报》,35,3,251-259(1997)·Zbl 0883.62054号 ·doi:10.1016/S0167-7152(97)00020-5 [12] 麦肯齐,D。;Spears,T.,《杀死华尔街的公式:投资银行中的高斯copula和建模实践》,《科学社会研究》,44,3,393-417(2014)·doi:10.1177/0306312713517157 [13] 马歇尔,AW;Olkin,I.,将参数添加到分布族的一种新方法,并应用于指数族和威布尔族,Biometrika,84,3,641-652(1997)·Zbl 0888.62012号 ·doi:10.1093/biomet/84.3.641 [14] Mogaji,KA,基于地电参数的多元回归钻孔产水量模型,用于预测地下水资源可持续性管理中的含水层产水量,Taibah大学学报,10,4,584-600(2016)·doi:10.1016/j.jtusci.2015.12.006 [15] 保罗·J。;Thomas,PY,伴随记录排名集抽样,《统计学中的沟通——理论和方法》,46,19,9518-9540(2017)·兹比尔1380.62037 ·doi:10.1080/03610926.2016.1213286 [16] 小型,CG;Wang,J。;Yang,Z.,消除估算中的多重根问题(john j.hanfelt,cc heyde和bing li的评论以及作者的反驳),统计科学,15,4,313-341(2000)·doi:10.1214/ss/1009213001 [17] Thomas,PY,关于一些有序随机变量的伴随及其在双变量建模问题中的应用,《喀拉拉邦统计协会杂志》,27,01-33(2016) [18] 托马斯,PY;拉尔(Lal,S.)。;Veena,TG,关于双变量分布的静默族,应用数学建模,67,510-528(2019)·Zbl 1481.60032号 ·doi:10.1016/j.apm.2018.11.007 [19] 托马斯,宾夕法尼亚州;Philip,A。;Veena,TG,使用广义(k)记录值的伴随物表征二元分布,统计学,74,4,431-436(2014)·Zbl 1453.62497号 [20] 托马斯,PY;Veena,TG,《关于次序统计量相伴项在表征二元分布族中的应用》,《统计学中的通信理论与方法》,40,8,1445-1452(2011)·2014年6月22日 ·doi:10.1080/03610921003606319 [21] 托马斯,PY;Veena,TG,使用记录值的伴随物表征双变量分布,Metrika,77,7,947-963(2014)·Zbl 1305.62071号 ·doi:10.1007/s00184-013-0480-6 [22] Veena,TG;Thomas,PY,通过顺序统计量伴随物的特性刻画二元分布,统计学和概率字母,78,18,3350-3354(2008)·Zbl 1220.62059号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.07.005 [23] Veena,TG;Thomas,PY,顺序统计相伴项在确定父二元分布中的作用,统计学中的通信——理论和方法,46,16,7976-7997(2017)·Zbl 1386.60079号 ·doi:10.1080/03610926.2016.1171351 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。