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具有智能灵敏度权重恢复的DWR型后验误差估计的可靠性和效率。 (英语) 兹比尔1476.65297

小结:我们推导出了有效且可靠的面向目标的误差估计,并为基于后验估计定位的有限元方法设计了自适应网格程序。在我们之前的工作中[SIAM J.Sci.Compute.42,No.1,A371–A394(2020;Zbl 1440.65200号)],我们展示了基于丰富有限元空间的误差估计的有效性和可靠性。然而,在一个丰富的有限元空间上求解问题是昂贵的。在文献中,众所周知,可以使用一些高阶插值来克服这个瓶颈。使用饱和假设,我们将效率和可靠性的证明推广到这种高阶插值。结果可用于创建一个新的算法家族,其中一个算法在三个数值示例(泊松问题、(p)-拉普拉斯方程、Navier-Stokes基准)上进行了测试,并与我们以前的算法进行了比较。

MSC公司:

65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65奈拉 偏微分方程边值问题的误差界
65J15年 非线性算子方程的数值解
49英里15 牛顿型方法
35问题35 与流体力学相关的PDE

软件:

UMFPACK公司
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