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康斯坦丁·阿夫拉琴科夫;阿伦·卡达文坎迪;妮莉·利特维克

个性化PageRank的平均场分析对局部图聚类的影响。 （英语） Zbl 1475.60133号

《统计物理学杂志》。 173，编号3-4，895-916（2018）.
摘要：我们分析了包含密集种植ER子图的Erdõs-Rényi（ER）随机图上个性化PageRank（PPR）的平均场模型。我们研究了PPR值集中在平均场值附近的区域。我们还研究了PPR中唯一参数阻尼因子的优化。我们的理论结果有助于理解PPR的适用性及其在局部图聚类中的局限性。

引用于1文件

MSC公司：

60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程）
60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论

关键词：

个性化PageRank;平均场;浓度;局部图聚类
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Avrachenkov}等人，《统计物理学杂志》。173，编号3--4，895--916（2018；Zbl 1475.60133）
全文： DOI程序 arXiv公司

参考文献：

[1] 阿勒瓦尔迪安（Allahverdyan），AE；Ver Steeg，G。；Galstyan，A.，有无先验信息的社区检测，Europhys。莱特。，90, 18002, (2010) ·doi:10.1209/0295-5075/90/18002
[2] Andersen，R.，Lang，K.J.：种子群中的群落。收录：ACM WWW’06会议记录，第223-232页（2006）
[3] Andersen，R.，Chung，F.，Lang，K.：使用PageRank向量的局部图分区。摘自：IEEE FOCS’06会议记录，第475-486页（2006）
[4] 安德森·R。；Gharan，SO；佩雷斯，Y。；Trevisan，L.，使用进化集的几乎最优局部图聚类，J.ACM，63，15，（2016）·Zbl 1426.05158号 ·数字对象标识代码：10.1145/2856030
[5] Avrachenkov，K。；Lebedev，D.，无标度增长网络的PageRank，互联网数学。，3, 207-231, (2006) ·Zbl 1122.68406号 ·doi:10.1080/15427951.2006.10129120
[6] Avrachenkov，K。；利特瓦克，N.，新链接对谷歌PageRank的影响，斯托克。模型，22319-331，（2006）·邮编1094.68005 ·doi:10.1080/15326340600649052
[7] Avrachenkov，K.，Litvak，N.，Pham，K.S.：网页主要组件中PageRank质量的分布。摘自：WAW会议记录，第16-28页（2007年）·Zbl 1136.68319号
[8] Avrachenkov，K。；利特瓦克，N。；Pham，KS，选择PageRank阻尼因子的奇异摄动方法，互联网数学。，5, 47-69, (2008) ·Zbl 1206.68349号 ·doi:10.1080/15427951.2008.10129300
[9] Avrachenkov，K.，Kadavankandy，A.，Prokhorenkova，L.O.，Raigorodskii，A.：无向随机图中的PageRank。互联网数学。13(1) (2017). https://doi.org/10.24166/im.09.2017 ·Zbl 1342.05131号
[10] Chan，S.O.，Kwok，T.C.，Lau，L.C.：随机行走和进化集：更快的收敛和限制。摘自：第二十八届ACM-SIAM离散算法研讨会论文集，第1849-1865页（2017）·Zbl 1410.05182号
[11] 陈，N。；利特瓦克，N。；Olvera-Cravioto，M.，定向配置网络上的广义PageRank，随机结构。算法，51，237-274，（2017）·Zbl 1370.05199号 ·doi:10.1002/rsa.200700
[12] Dickison，M.E.，Magnani，M.，Rossi，L.：多层社交网络。剑桥大学出版社，纽约（2016）·doi:10.1017/CBO9781139941907
[13] 福图纳托，S。；波哥尼亚，M。；弗拉米尼，A。；Menczer，F.，关于PageRank的局部估计：平均场方法，互联网数学。，4, 245-266, (2007) ·Zbl 1291.60091号 ·doi:10.1080/15427951.2007.1019294
[14] Garavaglia，A.，van der Hofstad，R.，Litvak，N.：PageRank的局部弱收敛。arXiv预印本。arXiv:1803.06146（2018）
[15] Gleich，D.，Mahoney，M.：反微分近似算法：关于最小割、谱和流的案例研究。摘自：《国际机器学习会议论文集》，第1018-1025页（2014）
[16] Golub，G.H.，Van Loan，C.F.：《矩阵计算》，第4版。约翰·霍普金斯大学出版社，巴尔的摩（2013）·Zbl 1268.65037号
[17] Hajek，B.，Wu，Y.，Xu，J.：在（O（|E|\log^*|V|）时间内恢复超出光谱极限的隐藏社区。”arXiv预印本。arXiv:11510.02786（2015）
[18] Hajek，B.，Wu，Y.，Xu，J.：精确恢复隐藏社区的半定计划。摘自：《COLT’16会议录》，第1-44页（2016）
[19] Halu，A。；蒙德拉贡，RJ；Panzarasa，P。；Bianconi，G.，Multiplex pagerank，《公共科学图书馆·综合》，8，e78293，（2013）·doi:10.1371/journal.pone.0078293
[20] Haveliwala，TH，Topic-sensitive PageRank:一种用于网络搜索的上下文敏感排名算法，IEEE Trans。知识。数据工程，15784-796，（2003）·doi:10.1109/TKDE.2003.1208999
[21] Van Der Hofstad，R.：随机图和复杂网络。剑桥大学出版社，纽约（2016）
[22] Jelenković，公关；Olvera-Cravioto，M.，《树上的信息排名和幂律》，Adv.Appl。可能性。，42, 1057-1093, (2010) ·Zbl 1211.60026号 ·doi:10.1239/aap/1293113151
[23] 杰布，LG；巴拉昌德兰，P。；马萨诸塞州波特；穆查，PJ；Mahoney，MW，“本地思考，本地行动：在大型网络中检测小型、中型和大型社区”，Phys。版本E，91，012821，（2015）·doi:10.1103/PhysRevE.91.012821
[24] Kadavankandy，A.，Cottatellucci，L.，Avrachenkov，K.：Erdős Rényi图中异常检测的（L^1）范数统计特征。摘自：IEEE CDC’16会议录，第4600-4605页（2016）
[25] Kadavankandy，A。；Avrachenkov，K。；Cottatellucci，L。；Sundaresan，R.，副信息在子图检测中的作用，IEEE Trans。信号处理。，66, 1905-1919, (2018) ·Zbl 1414.94850号 ·doi:10.1109/TSP.2017.2786266
[26] 伊莎贝尔·M·克鲁曼（Isabel M.Kloumann）。；约翰·乌甘德（Johan Ugander）；Jon Kleinberg，Block models and personalized PageRank，美国国家科学院院刊，114，33-38，（2016）·doi:10.1073/pnas.1611275114
[27] 安大略省朗维尔市；Meyer，CD，Deeper inside pagerank，互联网数学。，1, 335-380, (2004) ·兹比尔1098.68010 ·doi:10.1080/15427951.2004.10129091
[28] Leskovec，J。；朗，KJ；Dasgupta，A。；Mahoney，MW，《大型网络中的社区结构：自然集群大小和缺乏定义明确的大型集群》，互联网数学。，6, 29-123, (2009) ·Zbl 1205.91144号 ·doi:10.1080/154279511.2009.10219177
[29] Page，L.，Brin，S.，Motwani，R.，Winograd，T.：PageRank引文排名：给网络带来秩序。斯坦福信息实验室研究报告（1999）
[30] 斯皮尔曼，DA；Teng，S-H，用于图划分、图稀疏化和求解线性系统的近线性时间算法，Proc。STOC，2004，81-90，（2004）·Zbl 1192.65048号
[31] 斯皮尔曼，DA；Teng，S-H，海量图的局部聚类算法及其在近线性时间图划分中的应用，SIAM J.Compute。，42, 1-26, (2013) ·Zbl 1286.68244号 ·doi:10.1137/080744888
[32] 沃尔科维奇，Y。；Litvak，N.，《个性化网络搜索的渐近分析》，Adv.Appl。可能性。，42, 577-604, (2010) ·Zbl 1209.68180号 ·doi:10.1239/aap/1275055243
[33] 张，P。；摩尔，C。；Zdeborova，L.，稀疏网络半监督聚类中的相变，Phys。E版，90，052802，（2014）·doi:10.1103/PhysRevE.90.052802
[34] 朱，ZA；Lattanzi，S。；Mirrokni，VS，一种用于寻找良好连通簇的局部算法，Proc。ICML，3396-404，（2013）
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