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在普遍队列和偶发队列的观察性研究中评估治疗效果。 (英语。法语摘要) Zbl 1474.62342号

摘要:注册数据库越来越多地被用于癌症的比较有效性研究。此类数据库反映了真实的患者群体和医生实践,因此是比较多种治疗方案和相关长期临床结果的自然来源。注册数据库通常包括事件队列和流行队列,为事件队列中最近诊断的患者以及流行队列中具有长期随访数据的患者提供有价值的补充信息。然而,利用这些数据进行有效推断面临两大挑战:来自流行队列的数据不是目标人群的随机样本,治疗组之间患者的基线特征可能存在重大差异,这会影响两个队列中关于治疗选择的决定。在本文中,我们将倾向评分方法扩展到包括流行和突发队列的观察性研究,并评估放射治疗(RT)对诊断为IV期乳腺癌的SEER-Medicare患者的疗效。具体来说,我们利用事件队列来估计接受RT的倾向,然后结合事件队列和流行队列的数据,通过调整模型中的倾向得分来估计RT的影响。我们通过仿真对所提方法进行了评估。我们证明了所提出的倾向评分方法在几个假设下同时消除了抽样偏差和选择偏差。

MSC公司:

62N01号 审查数据模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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