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二元更新理论中的逼近。 (英语) Zbl 1474.60204号

摘要:我们构造了二元更新过程的更新函数的近似。假设\(X,Y),(X_1,Y_1),(X2,Y_2),\ldots\)表示具有公共分布函数\(F(X,Y)=\operatorname{P}(X\leqx,Y\leqy)\的i.i.d.正随机向量。设\(S_n^{(1)}=X_1+X_2+\cdots+X_n\)和\(S_n ^{。与((X_i,Y_i)相关联,我们分别定义了单变量和双变量更新计数过程:(N_i(X)=\min\{N\geq1:S_N^{(i)}>X\})(i=1,2))和(N(X,Y)=\min \{N_1(X),N_2(Y)\}。二元更新函数由\(U(x,y)=\operatorname{E}N(x,y)=\sum_0^{infty}F^{*N}(x,y\)给出。从实际角度来看,很难找到更新函数(U(x,y))的显式表达式。最近,前两位作者[Stat.Probab.Lett.84,72-80(2014;Zbl 1295.60098号)]介绍了一种基于Laplace-Stieltjes变换展开式的一元更新函数逼近方法。本文将这些近似推广到二元情形,并将其应用于正则变化的增量。我们证明沿对角线的近似值与非对角线不同。

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60千5 更新理论
60克50 独立随机变量之和;随机行走
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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