本杰明·巴罗斯;布罗迪·迪伦·约翰逊 使用离散余弦变换进行稀疏恢复。 （英语） Zbl 1471.94007号 《几何杂志》。分析。 31，第9号，8991-8998（2021）. 摘要：本说明考虑了从与离散余弦变换相关的线性测量值中恢复稀疏（mathbb{R}^n）的问题。主要定理表明，（mathbb{R}^n）中的稀疏向量可以从其离散余弦变换的前2s系数中恢复。这个定理是对[S.Foucart公司和H.劳胡特，压缩传感的数学介绍。纽约州纽约市：Birkhäuser/Springer（2013；Zbl 1315.94002号)]与基于通过离散傅里叶变换的线性测量的（mathbb{C}^n）中的稀疏恢复有关。 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 41A60型 渐近近似、渐近展开（最速下降等） 42立方厘米 一般谐波膨胀，框架 42B10型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换 关键词：稀疏恢复;离散余弦变换;压缩传感 引文：Zbl 1315.94002号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛B.Barros｝和\textit｛B.D.Johnson｝，J.Geom。分析。31，第9号，8991--8998（2021；Zbl 1471.94007） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 福卡特，S。；Rauhut，H.，《压缩传感数学导论》（2013），纽约：Birkhäuser/Springer，纽约·Zbl 1315.94002号 ·doi:10.1007/978-0-8176-4948-7 [2] Martucci，S.，《对称卷积与离散正弦和余弦变换》，IEEE Trans。信号处理。，421038-1051（1994年）·数字对象标识代码：10.1109/78.295213 [3] Muir，T.，《关于决定因素理论的论文》（1960年），纽约：多佛出版社，纽约·Zbl 0103.00702号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。