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数据驱动的多尺度多物理模型,用于推导增材制造的过程-结构-性能关系。 (英语) Zbl 1471.74081号

摘要:增材制造(AM)在无需专用工具即可操纵任意形状最终产品的材料组成、结构和性能方面具有诱人的潜力。由于物理过程很难通过实验测量,因此数值建模是理解潜在物理机制的有力工具。本文基于AM材料过程-结构-性能关系的综合材料建模,介绍了我们在这方面的最新工作。AM过程中出现的众多影响因素激发了对新型快速设计和优化方法的需求。为此,我们建议将数据挖掘作为一种有效的解决方案。这些方法——用于过程结构、结构属性和连接它们的设计阶段——将允许AM处理和材料的设计循环。我们希望本文将提供一个路线图,使AM能够对AM处理的监视和高级诊断有基本的了解。

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74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
74A99型 固体连续介质力学的一般性、公理学和基础
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