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陈静;李晓迪;王德全

脉冲时滞Hopfield神经网络的渐近稳定性和指数稳定性。 （英语） Zbl 1470.34194号

文章摘要。申请。分析。 2013年，文章ID 638496，10 p.（2013）.
摘要：利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法，给出了脉冲时滞Hopfield神经网络平衡点一致渐近稳定性的判据。该标准是最近结果的限制性较小的版本。通过构造扩展的脉冲Halanay不等式，我们还分析了脉冲时滞Hopfield神经网络的指数稳定性。得到了脉冲时滞Hopfield神经网络平衡点指数稳定的一些新的充分条件。给出了一个实例，说明了本准则的有效性。

引用于6文件

理学硕士：

34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34千克45 带脉冲的泛函微分方程
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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\textit｛J.Chen｝等人，文章摘要。申请。分析。2013年，文章ID 638496，10 p.（2013；Zbl 1470.34194）
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参考文献：

[1] 张，Q。；魏，X。；Xu，J.，时滞Hopfield神经网络的时滞相关全局稳定性条件，非线性分析：现实应用，8，3，997-1002（2007）·Zbl 1138.34036号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2006.05.002
[2] 张，Q。；魏，X。；Xu，J.，时滞Hopfield神经网络的时滞相关全局稳定性结果，混沌、孤子与分形，34，2，662-668（2007）·Zbl 1146.34332号 ·doi:10.1016/j.chaos.2006.03.073
[3] Rakkiyappan，R。；Balasubramaniam，P.，关于模糊脉冲神经网络指数稳定性的结果，模糊集与系统，161，13，1823-1835（2010）·Zbl 1198.34160号 ·doi:10.1016/j.fss.2009.12.016
[4] 廖，X。；Xiao，D.，时变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性，电子学报，28，487-90（2000）
[5] Zhang，Y。；Sun，J.，时滞脉冲神经网络的稳定性，《物理学快报A》，348，1-2，44-50（2005）·Zbl 1195.93122号 ·doi:10.1016/j.physleta.2005.08.030
[6] 杨振聪。；Xu，D.Y.，具有可变时滞和脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性，应用数学和力学，271517-1522（2006）·Zbl 1231.92012年
[7] 李，X。；Fu，X.，具有混合延迟的随机Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局渐近稳定性：LMI方法，计算与应用数学杂志，235，12，3385-3394（2011）·Zbl 1217.34126号 ·doi:10.1016/j.cam.2010.10.035
[8] Li，X.，具有连续分布中立型时滞的随机区间神经网络的全局鲁棒稳定性，应用数学与计算，215，12，4370-4384（2010）·Zbl 1196.34107号 ·doi:10.1016/j.amc.2009.12.068
[9] 夏，Y。；杨，Z。；Han，M.，耦合恒等杨杨型模糊细胞神经网络的同步方案，非线性科学和数值模拟中的通信，14，9-10，3645-3659（2009）·Zbl 1221.37227号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2009.01.028
[10] D.D.巴诺夫。；Simeonov，P.S.，《脉冲效应系统稳定性理论与应用》（1989），美国纽约州纽约市：Ellis Horwood，美国纽约市·Zbl 0676.34035号
[11] Fu，X。；Yan，B。；刘毅，《脉冲微分系统导论》（2005），北京：科学出版社，北京
[12] Xia，Y.，延迟cohen-grossberg型BAM神经网络的脉冲效应，神经计算，73，13-15，2754-2764（2010）·doi:10.1016/j.neucom.2010.04.011
[13] 夏，Y。；Wong，P.J.Y.，一类时滞脉冲微分方程的全局指数稳定性及其应用，混沌、孤子和分形，39，1，440-453（2009）·Zbl 1197.34146号 ·doi:10.1016/j.chaos.2007.04.005
[14] Ignatyev，A.O.，关于具有脉冲效应的系统不变集的稳定性，非线性分析：理论、方法和应用A，69，1，53-72（2008）·Zbl 1145.34032号 ·doi:10.1016/j.na.2007.04.040
[15] 关，Z。；Chen，G.，关于延迟脉冲Hopfield神经网络，神经网络，12，2，273-280（1999）·doi:10.1016/S0893-6080（98）00133-6
[16] 关，Z。；Lam，J。；Chen，G.，关于脉冲自联想神经网络，神经网络，13，1，63-69（2000）·doi:10.1016/S0893-6080（99）00095-7
[17] Rakkiyappan，R。；Balasubramaniam，P。；Cao，J.，中立型脉冲神经网络的全局指数稳定性结果，非线性分析：实际应用，11，1，122-130（2010）·Zbl 1186.34101号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2008.10.050
[18] 李，X。；Rakkiyappan，R.，混合时滞混沌神经网络指数同步的脉冲控制器设计，非线性科学与数值模拟通信，18，6，1515-1523（2013）·Zbl 1286.34106号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2012.08.032
[19] 刘，X。；Teo，K.L。；Xu，B.，具有时变时滞的脉冲高阶Hopfield型神经网络的指数稳定性，IEEE神经网络汇刊，16，6，1329-1339（2005）·doi:10.1109/TNN.2005.857949
[20] 穆罕默德，S。；Gopalsamy，K。；Akça，H.，具有分布时滞和大脉冲的人工神经网络的指数稳定性，非线性分析：实际应用，9，3，872-888（2008）·Zbl 1154.34042号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2007.01.11
[21] Gu，H.，具有时变时滞的高阶随机脉冲BAM神经网络的均方指数稳定性，神经计算，74，5，720-729（2011）·doi:10.1016/j.neucom.2010.09.011
[22] Zhang，Y.，具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性，神经计算，74，17，3268-3276（2011）·doi:10.1016/j.neucom.2011.05.004
[23] 杨，Z。；Xu，D.，具有脉冲效应的时滞神经网络的稳定性分析，IEEE电路与系统汇刊I，52，517-521（2005）
[24] 廖，X。；陈，G。；Sanchez，E.N.，基于LMI的时滞神经网络渐近稳定性分析方法，IEEE电路与系统汇刊I，49，7，1033-1039（2002）·Zbl 1368.93598号 ·doi:10.1109/TCSI.2002.800842
[25] Fu，X。；Li，X.，脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性和全局吸引性，计算与应用数学杂志，231,118-199（2009）·Zbl 1176.34088号 ·doi:10.1016/j.cam.2009.02.094
[26] 周，J。；向，L。；Liu，Z.，具有脉冲效应的复杂时滞动力网络的同步，Physica A，384，2，684-692（2007）·doi:10.1016/j.physa.2007.05.060
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