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基于成对距离的条件对称性测试。 (英语) Zbl 1469.62121号

摘要:在本文中,我们开发了一个基于成对距离的测试程序,用于给定另一个随机向量的随机向量的条件对称性,并将其分别应用于具有给定和未知中心的情况,即参数回归函数。由此产生的测试是基于动量的,因此可以大大减轻维数的诅咒。研究了检验统计量的渐近性质。在假设检验中,这些检验可以以尽可能快的收敛速度检测出不同于零的局部替代方案。为了确定临界值,建议使用基于蒙特卡罗的极限零分布近似。我们证明了即使在局部替代假设下,这种近似也是有效的。为了检验测试的性能,进行了一些仿真研究和一个实际数据示例。

理学硕士:

62-08 统计问题的计算方法
62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质

软件:

能量
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全文: 内政部

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