莱希特阿ř，一月;杜威·T·泰勒。 莫兰法和Wright-Fisher法有利于低变异性。 （英语） Zbl 1466.92130号 离散连续。动态。系统。，序列号。B类 26，第7号，3491-3504（2021）. 摘要：我们研究有限种群中的进化动力学。我们假设这些个体是两种竞争基因型之一，即（A）或（B）。基因型具有相同的平均适合度，但不同的方差和/或第三中心矩。我们关注两个频率相关的随机过程：（1）Wright-Fisher过程和（2）Moran过程。这两个过程都有两个吸收态，对应于所有\（A\）或所有\（B\）的同质种群。尽管类型（A）和类型（B）具有相同的平均适应度，但这两种随机动力学都不同于随机漂移。在这两个过程中，如果（A\）的适应度方差小于（B\）的适合度方差，则选择倾向于（A\。在方差相等的情况下，如果\（A\）的第三中心矩大于\（B\）的第三中心矩，则选择倾向于\（A\）替换\（B\），而反对\（B\）替换\（A\）。我们表明，这些结果扩展到了结构化种群和出生时选择行为的其他动力学。我们还证明，如果选择在死亡时生效，则选择有利于更大的适应度方差。 引用于4文件 MSC公司： 第92天 与进化有关的问题 92D25型 人口动态（一般） 60J85型 分支过程的应用 关键词：Wright-Fisher流程;莫兰过程;生-死过程;死亡-出生过程;有限总体;频率相关模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Rychtář}和\textit{D.T.Taylor}，离散Contin。动态。系统。，序列号。B 26，编号7，3491-3504（2021；兹bl 1466.92130） 全文： 内政部 参考文献： [1] B.艾伦；M.A.Nowak，《图形游戏》，EMS数学科学调查，1113-151（2014）·Zbl 1303.91040号 ·doi:10.4171/EMSS/3 [2] B.艾伦；C.E.Tarnita，一类具有固定人口规模和结构的进化模型的成功度量，J.Math。生物学，68，109-143（2014）·Zbl 1280.92045号 ·文件编号：10.1007/s00285-012-0622-x [3] R.Bürger，选择、重组和突变的数学理论John Wiley&Sons，2000年·2018年9月9日Zbl [4] F.A.Chalub；M.O.Souza，频率相关Wright-Fisher模型：扩散和非扩散近似，J.Math。生物学，68，1089-1133（2014）·Zbl 1320.92062号 ·doi:10.1007/s00285-013-0657-7 [5] F.A.Chalub；M.O.Souza，《有限种群的随机演化》，J.Math。生物学，751735-1774（2017）·Zbl 1387.92068号 ·doi:10.1007/s00285-017-1135-4 [6] D.Z.Childs；C.J.E.Metcalf；M.Rees，《现实世界中的进化边缘：植物揭示的经验证据和挑战》，Proc。罗伊。社会学学士：生物。科学。，277, 3055-3064 (2010) ·doi:10.1098/rspb.2010.0707 [7] D.Cohen，在随机变化的环境中优化繁殖，J.Theoret。《生物学》，第12卷，第119-129页（1966年）·doi:10.1016/0022-5193（66）90188-3 [8] W.S.Cooper；R.H.Kaplan，《适应性的“共同滑行”：随机个体变异的自然选择的决策理论检验》，J.Theoret。《生物学》，94，135-151（1982）·doi:10.1016/0022-5193（82）90336-8 [9] P.Czupon；A.Traulsen，人口波动下人口的固定概率，J.Math。生物学，77，1233-1277（2018）·Zbl 1415.92146号 ·doi:10.1007/s00285-018-1251-9 [10] R.Durrett，DNA序列进化的概率模型《施普林格科学与商业媒体》，2008年·Zbl 1311.92007年 [11] S.N.Evans；A.海宁；S.J.Schreiber，随机环境中补丁选择策略的保护多态性和进化稳定性，J.Math。《生物学》，71，325-359（2015）·Zbl 1322.92057号 ·doi:10.1007/s00285-014-0824-5 [12] W.J.Ewens，数学种群遗传学。一、理论介绍，Springer-Verlag，纽约，2004年·Zbl 1060.92046号 [13] R.A.Fisher，关于优势比，Proc。罗伊。爱丁堡州立大学，42，321-341（1923） [14] G.B.福格尔；P.C.安德鲁斯；D.B.Fogel，《论小种群进化稳定策略的不稳定性》，生态建模，109，283-294（1998）·doi:10.1016/S0304-3800（98）00068-4 [15] S.A.Frank；M.Slatkin，《可变环境中的进化》，《美国自然主义者》，136244-260（1990）·doi:10.1086/285094 [16] D.Fudenberg；M.A.Nowak；C.泰勒；L.A.Imhof，具有强选择和弱突变的有限种群进化博弈动力学，理论。大众。《生物学》，70，352-363（2006）·Zbl 1112.92044号 ·doi:10.1016/j.tpb.2006.07.006 [17] J.H.Gillespie，子代数内变异的自然选择，遗传学，76601-606（1974） [18] C.豪尔特；L.A.Imhof，有限种群中的进化博弈，J.Theoret。生物学，299106-112（2012）·Zbl 1337.91021号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2011.06.010 [19] J.Hofbauer；W.H.Sandholm，随机扰动支付博弈中的进化，J.Econ。理论，13247-69（2007）·Zbl 1142.91343号 ·doi:10.1016/j.jet.2005.05.011 [20] L.A.Imhof；M.A.Nowak，wright-fisher过程中的进化博弈动力学，J.Math。生物学，52，667-681（2006）·Zbl 1110.92028号 ·doi:10.1007/s00285-005-0369-8 [21] L.A.Imhof；M.A.Nowak，wright-fisher过程中的进化博弈动力学，J.Math。生物学，52，667-681（2006）·Zbl 0776.90095号 ·doi:10.1007/s00285-005-0369-8 [22] M.Kandori、G.J.Mailath和R.Rob，游戏中的学习、变异和长期均衡，计量经济学：计量经济学社会杂志, 29-56. ·Zbl 0776.90095号 [23] N.Masuda，接触网络的方向性抑制进化动力学中的选择压力，J.Theoret。生物学，258323-334（2009）·Zbl 1402.92317号 ·doi:10.1016/j.jpbi.2009.01.025 [24] E.Lieberman、C.Hauert和M.A.Nowak，图的进化动力学，自然, 433 (2005), 312. ·Zbl 1397.92588号 ·doi:10.1016/j.tpb.2018.01.004 [25] N.Masuda，接触网络的方向性抑制进化动力学中的选择压力，J.Theoret。生物学，258323-334（2009）·Zbl 1252.91019号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2009.01.025 [26] A.McAvoy；N.Fraiman；C.豪尔特；J.Wakeley；M.A.Nowak，《规模波动人群中的公共产品博弈》，Theoret。大众。生物学，121，72-84（2018）·Zbl 1397.92588号 ·doi:10.1016/j.tpb.2018.01.004 [27] M.Mesterton-Gibbons；T.N.Sherrat，《信息、方差与合作：最小模型》，《动态游戏与应用》，第1419-439页（2011年）·Zbl 1334.92372号 ·doi:10.1007/s13235-011-0017-4 [28] H.Olofson；J.Ripa；N.JonzéN，《作为进化游戏的赌注：卵子大小和数量之间的权衡》，Proc。罗伊。社会学学士：生物。科学。，276, 2963-2969 (2009) ·doi:10.1098/rspb.2009.0500 [29] 西村（K.Nishimura）；D.Stephens，《反复的囚犯困境：支付方差》，J.Theoret。生物学，188，1-10（1997）·doi:10.1006/jtbi.1997.0439 [30] M.A.Nowak、A.Sasaki、C.Taylor和D.Fudenberg，有限种群中合作的出现和进化稳定性，自然, 428 (2004), 646. 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