×

基于Gini的单位根测试。 (英语) Zbl 1466.62193号

小结:建议对单位根进行基于基尼的统计检验。该测试基于著名的Dickey-Fuller测试,在AR过程建模中,普通最小二乘(OLS)回归被半参数基尼回归所取代。使用基于残差的引导程序查找临界值。基尼系数法是一种基于等级的方法,它同时考虑了变量值和等级。因此,它提供了基于秩的鲁棒估计器,同时避免了信息的丢失。此外,基尼方法依赖于一阶矩假设,这验证了它在广泛分布中的应用。仿真结果验证了基于Gini的测试,并表明了其在某些设计环境下与其他可用程序相比的优越性。基于基尼的检验为进一步的发展打开了大门,例如基于基尼(Gini)的协整检验。

MSC公司:

2008年6月62日 统计问题的计算方法
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62第20页 统计学在经济学中的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 盒子,G.E.P。;Jenkins,G.M.,《时间序列分析:预测和控制》,(1976),Holden-Day San Francisco·Zbl 0363.62069号
[2] Carcea,M.,Serfling,R.,2012年。用于重尾时间序列建模的基尼自方差函数。可在网址:http://www.utdallas.edu/农奴制/纸张/Gini_autocov_fcn_Feb_2013.pdf·Zbl 1327.62462号
[3] 戴维森,R。;MacKinnon,J.G.,《自举和渐近检验的力量》,《计量经济学杂志》,133,2,421-441,(2006)·Zbl 1345.62058号
[4] 迪基,D.A。;Fuller,W.A.,单位根自回归时间序列估计量的分布,J.Amer。统计师。协会,74,366a,427-431,(1979)·Zbl 0413.62075号
[5] Efron,B.,The jackknife,The bootstrap,and other resampling plans,第38卷,(1982),费城工业和应用数学学会·Zbl 0496.62036号
[6] Elliott,G。;英国米勒,《最小化初始条件对单位根测试的影响》,《计量经济学杂志》,135,1-2,285-310,(2006)·Zbl 1418.62318号
[7] Elliott,G。;罗森伯格,T.J。;Stock,J.H.,自回归单位根的有效检验,计量经济学,64,4,813-836,(1996)·Zbl 0888.62088号
[8] 费雷蒂,N。;Romo,J.,AR(1)模型的单位根引导测试,Biometrika,83,4,849-860,(1996)·Zbl 0883.62099号
[9] Gini,C.,《关于特征的浓度和可变性的测量》,Metron,63,2005,3-38,(1914)·Zbl 1416.62035号
[10] Hallin,M。;van den Akker,R。;Werker,B.J.M.,一类简单的无分布秩基单位根检验,《计量经济学杂志》,163,2,200-214,(2011)·Zbl 1441.62718号
[11] Hamilton,J.D.,时间序列分析,(1994),新泽西普林斯顿大学出版社·兹比尔08316.2061
[12] 哈维,D.I。;Leybourne,S.J.,《关于单位根和初始观察的测试》,《经济学》。J.,8,1,97,(2005)·Zbl 1076.62088号
[13] Harvey,医学博士。;莱伯恩,S.J。;Taylor,A.M.R.,《实践中的单位根检验:处理趋势和初始条件的不确定性》,《计量经济学理论》,25,3,587-636,(2009)·Zbl 1253.62060号
[14] 霍夫丁,W.,《一类渐近正态分布的统计》,《数学年鉴》。Stat.,19,3,293-325,(1948年)·Zbl 0032.04101号
[15] 勒曼,R.I。;Yitzhaki,S.,关于基尼指数计算和解释的注释,《经济评论》。莱特。,15, 3, 363-368, (1984)
[16] Leybourne,S.J.,使用正向和反向Dickey-fuller回归测试单位根,牛津公牛。经济。Stat.,57,4,559-571,(1995年)
[17] 李,H。;Maddala,G.S.,Bootstrapping时间序列模型,《计量经济学评论》,第15、2、115-158页,(1996年)·Zbl 0855.62074号
[18] 莫雷诺,M。;Romo,J.,基于LAD估计的单位根Bootstrap测试,J.Statist。计划。推理,83,2,347-367,(2000)·Zbl 0942.62107号
[19] 莫雷诺,M。;Romo,J.,无限方差下的单位根自举测试,J.Time-Ser。分析。,33, 1, 32-47, (2012) ·Zbl 1300.62063号
[20] 英国穆勒。;Elliott,G.,单位根和初始条件的测试,《计量经济学》,71,4,1269-1286,(2003)·Zbl 1152.62371号
[21] Ng、S。;Perron,P.,Lag length selection and the construction of unit root test with good size and power,《滞后长度选择与单位根检验的构造》,《计量经济学》,69,6,1519-1554,(2001)·Zbl 1056.62529号
[22] 奥尔金,I。;Yitzhaki,S.,基尼回归分析,国际。统计师。修订版,60,185-196,(1992)·Zbl 0755.62053号
[23] F.C.帕尔姆。;Smeekes,S。;Urbain,J.P.,Bootstrap单元根测试:比较和扩展,J.TimeSer。分析。,29, 2, 371-401, (2008) ·Zbl 1164.62051号
[24] 教皇炎。;Politis,D.N.,自回归时间序列的自举单位根检验,J.Amer。统计师。协会,100545-553,(2005)·兹比尔1117.62408
[25] Schechtman,E。;Yitzhaki,S.,基于基尼平均差的关联度量,Comm.Statist。理论方法,16,1207-231,(1987)·Zbl 0617.62061号
[26] Schechtman,E。;Yitzhaki,S.,《基尼系数的适当界限》,《经济学》。莱特。,63,2133-138,(1999年)·Zbl 0924.90043号
[27] Serfling,R。;Xiao,P.,《对多元(L)矩的贡献:(L)共矩矩阵》,《多元分析杂志》。,98, 9, 1765-1781, (2007) ·Zbl 1130.62053号
[28] Shelef,A.,《基于基尼系数的时间序列数据统计分析》,(2013年),内盖夫Ben-Gurion大学,(博士论文)
[29] 谢尔夫,A.,谢赫特曼,E.,2011年。一种基于Gini的方法,用于识别和分析具有非正常创新的时间序列。预打印。
[30] Stuart,A。;Ord,J.K.,Kendall的高级统计理论,第1卷,(1987),牛津大学出版社,纽约·Zbl 0621.62001号
[31] Yitzhaki,S.,《关于在福利经济学中使用线性回归》,J.Bus。经济。统计学。,14, 4, 478-486, (1996)
[32] Yitzhaki,S.,《基尼平均差:非正态分布变异性的一种优越度量》,Metron,61,2,285-316,(2003)·Zbl 1416.60031号
[33] 伊扎基,S。;Schechtman,E.,《基尼方法论》(The gini methodology)(2013年),纽约施普林格出版社·Zbl 1292.62013年
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。