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王春林;保罗·万豪酒店;李鹏飞

检验具有多余零观测值的多个非负分布的同质性。 （英语） Zbl 1464.62177号

计算。统计数据分析。 114, 146-157 (2017).
小结：研究了当数据中有多余的零时测试分布均匀性的问题。在这种情况下，每个样本的分布自然具有零奇异分布和正分量的非标准混合特征。为了对正成分进行建模，采用了半参数多样本密度比模型。在此基础上，提出了一种新的经验似然比（ELR）检验方法，并在齐次零假设下证明了ELR的一种（chi 2）型极限分布。提出了一种非参数自举方法来校准ELR的有限样本分布。结果表明，在零假设和替代假设下，该引导程序近似于ELR检验统计量的零分布。仿真研究表明，bootstrap ELR测试具有准确的I型误差，对底层分布的变化具有鲁棒性，与几种流行的一部分和两部分测试相比具有竞争力，有时甚至更强大。通过一个实际数据示例说明了该测试的优点。

引用于1审查
引用于6文件

MSC公司：

2008年6月62日 统计问题的计算方法
62克10 非参数假设检验

关键词：

引导数据库;密度比模型;经验似然;多项式logistic回归;非标准混合模型;半连续数据

软件：

GFD公司;引导数据库;drmdel博士;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Wang}等人，计算。统计数据分析。114146-157（2017年；Zbl 1464.62177）
全文： 内政部

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