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各向异性Lorentz空间中各向异性Nikol's kii-Besov类的正射宽度的阶。 (英语) Zbl 1463.41065号

摘要:本文估计了各向异性Lorentz空间中各向异性Nikol's kii-Besov类的正射宽度的阶数。

MSC公司:

41A46型 任意非线性表达式的逼近;宽度和熵
42B35型 谐波分析中的函数空间
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全文: 内政部 MNR公司

参考文献:

[1] G.A.Akishev,“混合范数空间中函数类的逼近”,Sbornik Math。,197:8 (2006), 1121-1144 ·Zbl 1158.46021号 ·doi:10.1070/SM2006v197n08ABEH003791
[2] G.A.Akishev,“Nikol的正交直径”,洛伦兹空间中的skii和Besov类,俄罗斯数学。,53:2 (2009), 21-29 ·兹比尔1189.46019 ·doi:10.3103/S1066369X09020029
[3] A.V.Andrianov,V.N.Temlyakov,“关于将一元函数系统的性质推广到其张量积的两种方法”,Proc。Steklov Inst.数学。,219 (1997), 25-35 ·Zbl 0924.41012号
[4] K.A.Bekmaganbetov,“关于各向异性洛伦兹空间度量中Besov类的逼近阶”,Ufimsk。材料Zh。,1:2(2009),9-16(俄语)·Zbl 1240.42024号
[5] K.A.Bekmaganbetov,E.D.Nursultanov,“各向异性Besov空间的嵌入定理(B_{text{pr}}^{alpha\text{q}}([0,2\pi)^n)”,《Izvestiya:数学》,73:4(2009),655-668·Zbl 1187.46025号 ·doi:10.1070/IM2009v073n04ABEH002460
[6] K.A.Bekmaganbetov,E.T.Orazgaliev,“Bernstein-Nikol”skii不等式和各向异性Lorentz空间中最佳逼近的估计“,数学。Journal,15:2(2015),32-42(俄语)·Zbl 1474.42005年
[7] A.P.Blozinsky,“多元重排与混合范数的banach函数空间”,Trans。阿米尔。数学。《社会学杂志》,263:1(1981),149-167·Zbl 0462.46020号 ·doi:10.1090/S0002-9947-1981-0590417-X
[8] E.M.Galeev,“单变量和多变量周期函数类的正投影宽度的阶数”,数学。注释,43:2(1988),110-118·Zbl 0712.42023号 ·doi:10.1007/BF01152547
[9] E.M.Galeev,“用核算子逼近多变量的周期函数类”,数学。注释,47:3(1990),248-254·Zbl 0723.41018号 ·doi:10.1007/BF01138503
[10] E.D.Nursultanov,“关于(L_p)-空间中多重傅里叶级数的系数”,Izvestiya:Math。,64:1 (2000), 93-120 ·Zbl 0976.42018号 ·doi:10.1070/IM2000v064n01ABEH000275
[11] A.S.Romanyuk,“多变量周期函数类的最佳逼近和宽度”,Sbornik:Math。,199:2 (2008), 253-275 ·Zbl 1173.41012号 ·doi:10.1070/SM2008v199n02ABEH003918
[12] A.S.Romanyuk,“多变量函数类的最佳三角和双线性近似”,数学。注释,94:3(2013),379-391·Zbl 1286.42008号 ·doi:10.1134/S0001434613090095
[13] V.N.Temlyakov,“若干变量函数类的宽度”,苏联数学。道克。,26 (1982), 619-622 ·Zbl 0524.41013号
[14] V.N.Temlyakov,“具有有界混合导数的函数逼近”,Proc。Steklov Inst.数学。,178, 1989, 1-121 ·Zbl 0668.41024号
[15] V.N.Temlyakov,“具有有界混合导数或差分的函数类的渐近特性估计”,Proc。Steklov Inst.数学。,189, 1990, 161-197 ·Zbl 0719.46021号
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