高平阿达奇;特伦达菲洛夫，尼克莱·T·。 关于综合因子分析的一些数学注释。 （英语） Zbl 1462.62014年 Colubi，Ana（编辑）等人，《2016年第22届计算统计国际会议论文集》，西班牙奥维耶多，2016年8月23日至26日。海牙：国际统计研究所；海牙：国际统计计算协会。25-35 (2016). 小结：在目前流行的因子分析模型中，特定因子和误差并没有分离，尽管它们在最初的因子分析概念中是分离的。因此，这里考虑一个特定因子与误差分离的因子分析模式，其最小二乘法称为综合因子分析。主要目标包括显示综合FA的模型部分和残差是可识别的，常见和特定因素是不确定的，但具有一定的恒常性，并且综合FA与主成分分析有明确的关系。关于整个系列，请参见[Zbl 1445.62003号]. MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：特定因素;错误;原始因子分析;主成分分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Adachi}和\textit{N.T.Trendafilov}，摘自：2016年COMPSTAT会议记录——第22届国际计算统计会议，西班牙奥维耶多，2016年8月23日至26日。海牙：国际统计研究所；海牙：国际统计计算协会。25-35（2016；Zbl 1462.62014）