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关于低秩矩阵恢复的Schatten(p)-拟范数最小化。 (英语) Zbl 1462.15032号

设\(\Omega\)是索引集\({(i,j),i=1,\dots,m,j=1,\ dots,n}\)的给定子集。假设给定了一个大小为(M乘n)的矩阵(M)的项,其索引在(Omega)中。所谓的矩阵完成问题寻求一个大小为(m乘n)且秩最小的矩阵,使得(Omega)中的(X)项与(Omega\)中的\(m)项相同。这与要求(min_{X\in\mathbb{R}^{m\timesn}}\text{rank}(X))的低秩矩阵恢复问题密切相关,因此(mathcal{A}(X)=\mathcal}A}(m)),其中(mathcal{A}:\mathbb{R}^{m\t次n}到\mathbb2{R}|ell)是一个线性映射。作者证明了矩阵Schatten(p)-拟形式不等式的一些结果,并利用它们建立了Schatten-拟形式极小化可用于低秩矩阵恢复的充分条件。

理学硕士:

15A83号 矩阵完成问题
15A42型 涉及特征值和特征向量的不等式
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
15A60型 矩阵范数,数值范围,泛函分析在矩阵理论中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

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