×

具有依赖性的网络流行病模型。 (英语) Zbl 1461.68030号

摘要:研究任意复杂网络上的网络流行病模型可以从整个系统的角度加深我们对网络安全的理解。在这项工作中,我们启动了对适应依赖关系在网络攻击事件之间。由于在处理这种依赖性方面存在着臭名昭著的困难,基本上所有现有的网络流行模型都忽略了它们。具体来说,我们将连接函数的思想引入到网络流行病模型中,以适应网络攻击事件之间的依赖关系。我们研究了流行病平衡阈值以及平衡和非平衡感染概率的界。我们进一步描述了无视网络攻击事件之间的适当依赖性的副作用,表明其结果是不必要的限制性甚至不正确的。

理学硕士:

68英里11 互联网主题
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
68平方米25 计算机安全
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] D.Chakrabarti、Y.Wang、C.Wang、J.Leskovec和C.Faloutsos。“真实网络中的流行阈值。”ACM事务处理。信息系统。安全。10:4 (2008), 1-26. ·数字对象标识代码:10.1145/1284680.1284681
[2] U.Cherubini、E.Luciano和W.Vecchiato。金融学中的Copula方法纽约州纽约市:Wiley,2004年·Zbl 1163.62081号 ·数字对象标识代码:10.1002/9781118673331
[3] D.Cvetkovic、P.Rowlingson和S.Simic。图谱理论简介英国剑桥:剑桥大学出版社,2010年·Zbl 1211.05002号
[4] G.Da、M.Xu和S.Xu。《网络系统安全建模与分析的新方法》程序。2014年安全科学研讨会和训练营(HotSoS’14),以显示。
[5] A.Ganesh、L.Massoulie和D.Towsley。《网络拓扑对流行病传播的影响》IEEE Infocom会议记录,2005年IEEE,2005年·doi:10.1109/INFCOM.2005.1498374
[6] A.Granas和J.Dugundji。不动点理论纽约州纽约市:Springer-Verlag,2003年·Zbl 1025.47002号 ·doi:10.1007/978-0-387-21593-8
[7] H.乔。《多元模型和依赖概念》统计学和应用概率专著,第73卷。英国伦敦:查普曼和霍尔出版社,1997年·Zbl 0990.62517号
[8] J.Kephart和S.White。“计算机病毒的有向图流行病学模型。”IEEE安全与隐私研讨会第343-361页。IEEE,1991年·doi:10.1010/RISP.1991.130801
[9] W.Kermack和A.McKendrick。“对流行病数学理论的贡献。”程序。罗伊。Soc.长度。A类115 (1927), 700-721. ·doi:10.1098/rspa.1927.0118
[10] X.Li、T.Parker和S.Xu。《网络系统定量安全分析的随机模型》IEEE可靠和安全计算汇刊, 8:1 (2011), 28-43. ·doi:10.1109/TDSC2008.75
[11] C.R.麦克鲁尔。“佩伦定理的许多证明和应用。”SIAM审查42 (2000), 487-498. ·Zbl 0959.15022号 ·doi:10.1137/S0036144599359449
[12] A.麦肯德里克。“数学在医学问题中的应用。”程序。爱丁堡。数学。社会14 (1926), 98-130.
[13] A.J.McNeila和J.Nešlehová。多元阿基米德Copulas、d-单调函数和l1范数对称分布统计年刊37 (2009), 3059-3097. ·Zbl 1173.62044号 ·doi:10.1214/07-AOS556
[14] R.B.内尔森。联合函数概论,第二版。统计学中的斯普林格系列。纽约州纽约市:Springer,2006年·Zbl 1152.62030
[15] P.Van Mieghem、J.Omic和R.Kooij。“病毒在网络中传播。”IEEE/ACM网络事务17:1(2009年),1-14·doi:10.1109/TNET.2008.925623
[16] Y.Wang、D.Chakrabarti、C.Wang和C.Faloutsos。《真实网络中的流行病传播:特征值观点》程序。第22届IEEE可靠分布式系统研讨会(SRDS'03)第25-34页。IEEE,2003年。
[17] M.Xu和S.Xu。“网络系统定量安全分析的扩展随机模型。”互联网数学8:3 (2012), 288-320. ·Zbl 1257.68030号
[18] S.Xu、W.Lu和L.Xu。“网络中基于推拉的流行病传播:阈值和更深入的见解。”自主和自适应系统事务(ACM TAAS)7:3 (2012), 32.
[19] 徐思源、陆维文和詹总。“多病毒动力学的随机模型。”IEEE传输。可靠秒计算。9:1 (2012), 30-45. ·doi:10.1109/TDSC.2111.33
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。