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在约束优化和应用中一种新的快速计算鞍点的方法。 (英语) Zbl 1461.65115号

摘要:增广拉格朗日相关系统((A+rB^TB)u=f)的解是用拟Newton方法求解约束优化鞍点问题的许多迭代算法的关键组成部分。然而,当惩罚参数\(\epsilon=1/r>0\)趋于零,而错误消失为\(\mathcal O(\ epsilon)\)时,这些问题是不符合条件的。我们提出了一种基于分裂惩罚计划用明智的预测-校正方法解决这些问题。我们证明,由于经过调整的右侧,当(epsilon)取得足够小时,校正步骤的解只需要独立于\(epsilen)的运算符的近似值。因此,所提出的方法成本更低,因为(ε)趋于零。我们采用两步方案,通过惩罚方法有效地解决鞍点问题。事实上,这充分证明了矢量投影法最近由提出P.安哥特等人[in:复杂应用的有限体积。V.第五届国际研讨会论文集,Aussois,2008年6月。伦敦:ISTE。169–176 (2008;Zbl 1374.76171号)]为了求解非定常不可压Navier-Stokes方程,我们给出了稳定性结果和一些准最优误差估计。此外,数值实验证实了所提方法的理论分析和效率,该方法可以对增广拉格朗日问题或罚函数问题产生快速分裂解,并可能用作全耦合系统的合适预条件。

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65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
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全文: 内政部 哈尔

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