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王东青；丁，冯

多变量Hammerstein CARMA系统的参数估计算法。 （英语） Zbl 1458.93130号

信息科学。 355-356, 237-248 (2016).
摘要：本文研究了多变量Hammerstein控制自回归滑动平均（CARMA）系统的参数辨识问题。我们将一个多变量Hammerstein CARMA系统转换为一个新的辨识模型，该模型包含一组双线性参数向量，即两组参数向量。为了解决估计两组参数向量的困难，本文构造了两种不同形式的辨识模型，其中每一种模型的输出都与一组参数向量线性，并提出了一种扩展的随机梯度算法，利用分层辨识原理对两组参数向量进行交互估计。与基于过参数化模型的随机梯度算法相比，该分层辨识算法具有更高的计算效率。仿真结果表明，该算法是有效的，并给出了用多变量Hammerstein模型对光伏阵列系统建模的实例。

引用于32文件

MSC公司：

93立方35 多变量系统、多维控制系统
93B30型 系统标识

关键词：

参数估计；随机梯度；分层识别原理；哈默斯坦体系；多变量系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Wang}和\textit{F.Ding}，信息科学。355--356、237--248（2016；Zbl 1458.93130）
全文： 内政部

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