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在复杂网络上运行的具有相变到吸收状态的流行病模型概述。 (英语) Zbl 1458.92076号

摘要:几十年来,人们对运行在复杂网络之上的动态系统进行了广泛的研究。但由于其适用范围广,该主题仍然是复杂网络理论中最相关的问题之一。接触过程(CP)和易感传染病模型(SIS)是描述疫情动态的常用模型。尽管这些模型很简单,但它们对于预测真实情况的核心是稳健的。在这项工作中,我们简明扼要地回顾了两个众所周知的过程,以及展现吸收态相变的模型的非常实用的示例。在疫情情况下,个人可能受到感染或易感。无病(吸收)状态和活动稳定阶段(其中一部分人群受到感染)之间的相变由流行病阈值分开。对于SIS模型,中心问题是确定异构网络上的疫情阈值。对于CP模型,主要关注的是将临界指数与网络的统计特性联系起来。
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92天30分 流行病学
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