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商品分割多部件容量受限的弧布线问题。 (英语) Zbl 1458.90155号

摘要:本文的目的是开发一种数据驱动的数学算法,用于解决商品分割多部件容量弧路由问题(CSMC-CARP)。这个问题出现在路边垃圾收集中,那里有不同的可回收垃圾类型,称为部分。CSMC-CARP是在一个无向图上定义的,该无向图中有一个基于车辆段的有限多部件车辆类型的异构车队,其中每个车厢的容量可以根据分配给它的废物部分以及该车辆类型中该部分的压缩因子而变化。其目的是确定一组以仓库为起点和终点的最低成本路线,以便一辆车准确地收集每个废物部分的每个边缘的需求,而不影响任何车厢的容量。CSMC-CARP由三个决策层组成:选择每种类型的车辆数量,将废物部分分配给每辆选定车辆的车厢,以及确定车辆路线。我们的三阶段算法将问题分解为不完整的解表示,并一次启发式地求解一个或多个决策层。第一阶段从所有车辆类型的所有分配中选择具有吸引力的车厢分配子集。第二阶段通过所选分配的无限车队来解决CSMC-CARP。这是通过我们的C-split巡游分割算法实现的,该算法可以同时将所需边的巨大巡游分割为可行的路线,同时对每条路线收集的分数进行决策。第三阶段选择一组最佳路线,在不超过每种类型可用车辆数量的情况下,为所有所需边缘的所有部分提供服务。该算法应用于丹麦可回收废物收集操作产生的实际实例,图形大小高达6149个节点和3797个所需边,废物分为三到六个部分,四到六种车辆类型,一到四个车厢。计算结果表明,生成的解决方案有利于将车厢数较多的车辆中的不同部分组合在一起,并且该算法在图形、车辆类型、排序程度和废物部分之间的需求偏斜方面很好地适应了数据的特征。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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