×
贾里德·D·胡灵。;莫林·A·史密斯。;陈冠华

从半连续结果评估个体化治疗规则的两部分框架。 （英语） Zbl 1457.62346号

美国统计协会。 116，编号533，210-223（2021）.
概述：卫生保健支出是卫生保健利用的重要组成部分，因此是卫生服务和卫生政策应用的主要重点。然而，支付结果是半连续的，因为在给定的一段时间内，一些患者没有支付任何费用，而一些患者则承担了巨额费用。个体化治疗规则（ITR）是推动为患者量身定制治疗和干预措施的主要部分，然而，很少有工作关注从半连续结果中估算ITR。在本文中，我们基于两部分建模开发了一个ITR估计框架，其中ITR通过分别针对结果的零部分和严格正的部分进行估计。当高维协变量可用时，为了提高性能，我们利用一种科学合理的惩罚，同时选择变量，并鼓励每个变量的系数符号在ITR的两个组成部分之间一致。我们开发了一种有效的计算算法，并证明了由此产生的估计和预测误差的oracle不等式。我们在模拟示例和卫生系统干预研究中证明了我们的方法的有效性。

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

合作拉索;电子健康记录;卫生服务;oracle不等式;精密医学

软件：

个性化;玻璃纤维;玻璃制品
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.D.Huling}等人，J.Am.Stat.Assoc.116，No.533，210--223（2021；Zbl 1457.62346）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 美国医学会（2019）
[2] Bang，H。；Tsiatis，A.A.，“利用审查数据估算医疗成本”，《生物统计学》，第87期，第329-343页（2000年）·Zbl 0963.62094号 ·doi:10.1093/biomet/87.2.329
[3] Blumenthal，D.、Anderson，G.、Burke，S.、Fulmer，T.、Jha，A.K.和Long，P.（2016），“为高需求、高成本患者量身定制复杂护理管理、协调和整合：健康和医疗的重要方向”，技术报告，讨论文件，华盛顿特区国家医学院。
[4] Blumenthal，D。；麦卡锡，D。；Shah，T.B.，“学术医疗中心和高需求、高成本患者：行动呼吁”，学术医学，93，1617-1619（2018）·doi:10.1097/ACM.000000000002334
[5] 伯克·L·G。；奥拉夫·E·J。；郑，J。；Jha，A.K.，“家中的健康时光：一种基于人群的新型结果测量，医疗保健，8100378（2020）·doi:10.1016/j.hjdsi.2019.100378
[6] 陈，S。；田，L。；蔡，T。；Yu，M.，“亚组识别和比较治疗评分的一般统计框架，生物统计学，73，1199-1209（2017）·Zbl 1405.62164号 ·doi:10.111/生物量12676
[7] 切尔诺朱科夫，V。；Chetverikov，D。；Demirer，M。；杜弗洛，E。；Hansen，C。；纽伊，W。；Robins，J.，“治疗和结构参数的双/借记机器学习，计量经济学杂志，21，C1-C68（2018）·Zbl 07565928号 ·doi:10.1111/ectj.12097
[8] Chiquet，J。；Grandvalet，Y。；Charbonnier，C.，“通过合作社拉索发现具有显著相关变量组的稀疏性，应用统计年鉴，6795-830（2012）·Zbl 1243.62101号 ·doi:10.1214/11-AOAS520
[9] 迪尔，P。；亚内兹，D。；Ash，A。；霍恩布鲁克，M。；Lin，D.，“卫生保健利用和成本分析方法，《公共卫生年度回顾》，第20期，第125-144页（1999年）·doi:10.1146/annurev.publhealth.20.1.125
[10] Duan，N。；曼宁，W.G。；莫里斯，C.N。；Newhouse，J.P.，“在样本选择模型和多部分模型之间进行选择”，《商业与经济统计杂志》，第2283-289页（1984年）
[11] Farrell，T.、Tomoaia-Cotisel，A.、Scammon，D.、Day，J.、Day、R.和Magill，M.（2015），“护理管理：对医疗实践、卫生政策和卫生服务研究的影响”，AHRQ出版物15-0018。
[12] 福斯特，J.C。；泰勒，J.M。；Ruberg，S.J.，“从随机临床试验数据中识别亚组，医学统计学，302867-2880（2011）·doi:10.1002/sim.4322
[13] Frees，E.W.（2014），《频率和严重性模型》，精算科学国际丛书（第1卷），剑桥：剑桥大学出版社，第138-164页。
[14] Frees，E.W。；Lee，G。；Yang，L.，“保险中的多变量频率-严重性回归模型，风险，4，4（2016）·doi:10.3390/risks4010004
[15] Gascon，G.M。；诺茨，W.I。；Waller，B.A.，“将概率分布拟合到健康计划索赔数据：加强病例管理的意义”，《概率与统计传播杂志》，16，1-12（2016）
[16] Hickham，D.、Guise，J.W.、Buckley，J.、Motu'apuaka，D.、Graham，M.，E.、Wasson，N.和Saha，S.（2013年），“患有疾病和复杂护理需求的成年人的病例管理”，比较有效性审查，第99号，AHRQ出版物第13-EHC031-EF号。
[17] Huang，Y.，“审查数据的成本分析，医疗保健，47115（2009）
[18] Huling，J.D.和Yu，M.（2019+），“使用个性化软件包识别子组”，arXiv编号1809.07905。
[19] Joynt，K.E。；菲格罗亚，J.F。；Beaulieu，N。；Wild，R.C.公司。；奥拉夫·E·J。；Jha，A.K.，“将高成本医疗保险患者划分为潜在可行的队列，医疗保健，562-67（2017）·doi:10.1016/j.hjdsi.2016.11.002
[20] 北卡罗来纳州卡卢斯。；Zhou，A.，困惑——稳健的政策改进，神经信息处理系统的进展，9269-9279（2018）
[21] 科索罗克，M.R。；Laber，E.B.，“精准医学，统计及其应用年度回顾，6，263-286（2019）·doi:10.1146/annurev-statistics-030718-105251
[22] 刘，L。；Shih，Y.-C.T。；斯特劳德曼，R.L。；张，D。；约翰逊，B.A。；Chai，H.，“零通货膨胀非负连续数据的统计分析：综述，统计科学，34253-279（2019）·Zbl 1420.62457号 ·doi:10.1214/18-STS681
[23] 米哈伊洛娃，B。；布里格斯。；奥哈根，A。；Thompson，S.G.，“分析医疗资源和成本的统计方法综述，卫生经济学，20897-916（2011）·doi:10.1002/月1653日
[24] Miller，H.D.，“从数量到价值：支付医疗费用的更好方式”，《卫生事务》，第28期，第1418-1428页（2009年）·doi:10.1377/hlthaff.28.5.1418
[25] 密特拉，N。；Indurkhya，A.，“从观察数据估算医疗治疗成本效益的倾向评分法”，《健康经济学》，第14805-815页（2005年）·doi:10.1002/hec.987
[26] Mullahy，J.，“关于二：重新考虑卫生计量经济学中的再转换和两部分模型”，《卫生经济学杂志》，17，247-281（1998）·doi:10.1016/S0167-6296（98）00030-7
[27] Murphy，S.A.，“最佳动态治疗方案”，《皇家统计学会杂志》，B辑，65，331-355（2003）·Zbl 1065.62006号 ·doi:10.1111/1467-9868.00389
[28] Nie，X.和Wager，S.（2017），“异质性治疗效果的准种族估计”，arXiv编号1712.04912。
[29] 钱，M。；Murphy，S.A.，“个体化治疗规则的性能保证，统计年鉴，39，1180（2011）·兹比尔1216.62178 ·doi:10.1214/10-AOS864
[30] Robins，J.M.，“最优序列决策的最优结构嵌套模型”，189-326（2004），Springer·兹比尔1279.62024
[31] 罗森鲍姆，P.R。；Rubin，D.B.，“倾向评分在因果效应观察研究中的中心作用，生物特征，70，41-55（1983）·Zbl 0522.62091号 ·doi:10.1093/biomet/70.1.41
[32] Schneeweiss，S。；Rassen，J.A。；Glynn，R.J。；Avorn，J。；莫根，H。；Brookhart，M.A.，“利用医疗索赔数据研究治疗效果的高维倾向得分调整”，《流行病学》，第20期，第512页（2009年）
[33] 西蒙，N。；弗里德曼，J。；哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，“稀疏群拉索，计算与图形统计杂志，22，231-245（2013）·doi:10.1080/10618600.2012.681250
[34] 宋，R。；罗，S。；曾博士。；Zhang，H.H。；卢·W。；Li，Z.，“估计最佳个体化治疗策略的半参数单指数模型”，《电子统计杂志》，11，364（2017）·Zbl 1356.62220号 ·doi:10.1214/17-EJS1226
[35] 田，L。；Alizadeh，A.A。；先生们，A.J。；Tibshirani，R.，“估算治疗与大量协变量之间相互作用的简单方法”，《美国统计协会杂志》，1091517-1532（2014）·Zbl 1368.62294号 ·doi:10.1080/01621459.2014.951443
[36] Tibshirani，J.、Athey，S.、Hada，V.、Miner，L.、Wager，S.和Wright，M.（2019），“grf：广义随机森林（Beta）”，R包版本0.10.3。
[37] Wager，S。；Athey，S.，“利用随机森林估算和推断异质性处理效应，美国统计协会期刊，1131228-1242（2018）·Zbl 1402.62056号 ·doi:10.1080/01621459.2017.1319839
[38] Wang，Y。；Fu，H。；Zeng，D.，“学习考虑效益和风险的最佳个性化治疗规则：应用胰岛素治疗2型糖尿病患者，美国统计协会杂志，113，1-13（2018）·Zbl 1398.62349号 ·doi:10.1080/01621459.2017.1303386
[39] 袁，M。；Lin，Y.，“分组变量回归中的模型选择和估计”，英国皇家统计学会期刊，B辑，68，49-67（2006）·Zbl 1141.62030号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x
[40] Zhang，B.、Weiss，J.、Small，D.S.和Zhao，Q.（2019），“选择和排序未测量困惑的个性化治疗规则”，预印本。
[41] Zhao，Y。；曾博士。；拉什，A.J。；Kosorok，M.R.，“使用结果加权学习评估个体化治疗规则，美国统计协会杂志，107，1106-1118（2012）·Zbl 1443.62396号 ·doi:10.1080/01621459.2012.695674
[42] Zheng，W.和van der Laan，M.J.（2010），“交叉验证目标最大似然估计的渐近理论”，技术报告273，加州大学伯克利分校生物统计系。
[43] Zou，H.，“适应性套索及其Oracle属性”，《美国统计协会杂志》，1011418-1429（2006）·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。