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德耶，林恩;克里斯·科内利斯;姚一玉

粗糙集和基于优势的粗糙集的语义方法。 （英语） 兹比尔1455.68207

Carvalho，Joao Paulo（编辑）等人，《基于知识的系统中的信息处理和不确定性管理》。第16届国际会议，2016年IPMU，荷兰埃因霍温，2016年6月20日至24日。诉讼程序。第二部分。查姆：施普林格。Commun公司。计算。信息科学。611, 23-35 (2016).
摘要：粗糙集有两种表示形式：概念表示和计算表示。粗糙集理论的概念或语义方法侧重于概念的含义和解释，而计算这些概念的算法是在计算公式中研究的。然而，对前者的研究相当有限。本文主要研究Pawlak粗糙集模型和基于覆盖的粗糙集模型的语义合理方法。此外，我们还说明了使用这种语义方法可以重新表述基于优势的粗糙集模型。
关于整个系列，请参见[Zbl 1385.68004号].

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第68页第37页 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。

关键词：

基于覆盖的粗糙集;基于优势的粗糙集;语义学;预先订购
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\textit{L.D'eer}等人，Commun。计算。信息科学。611、23-35（2016；Zbl 1455.68207）
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