李波 RNA测序数据基因亚型表达的同步推断。 （英语） Zbl 1455.62211号 REVSTAT公司 18，第2期，153-163（2020年）. 摘要：在本文中，我们描述了基于泊松广义线性模型检测差异表达基因亚型的同时推断方法。我们导出了关键量的联合渐近分布。RNA测序数据的样本量在实践中通常很小。使用基于大样本近似的多重比较程序变得有问题。基于关键量的参数bootstrap方法是一种稳健的替代方法。此外，当RNA测序数据中出现轻度过度分散时，我们观察到自举方法的稳健性的有效性。我们通过蒙特卡罗模拟验证了所提方法在检测差异表达亚型方面的有效性。结果表明，该方法控制了大规模推理的家族错误率。尽管所提出的方法可以扩展到许多实验设计，但在本文中我们主要关注析因设计。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62K15型 因子统计设计 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 关键词：RNA测序数据;同时推理;参数自助法;析因设计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Li}，REVSTAT 18，No.2，153--163（2020；Zbl 1455.62211） 全文： 链接