佩德罗·乔德拉;吉梅内斯·加梅罗（Jiménez-Gamero），玛丽亚·多洛雷斯（María Dolores） 基于指数几何分布的有界响应的分位数回归模型。 （英语） 兹比尔1455.62047 REVSTAT公司 18，第4期，415-436（2020年）. 摘要：本文首先从扩展的指数几何分布出发，引入了一种新的具有有界支持度的双参数连续概率分布。给出了新定律的矩、序统计量矩和分位数函数的闭式表达式；还证明了该分布族的成员可以按似然比排序。采用极大似然法进行参数估计，给出了Fisher信息矩阵的闭式表达式，有助于渐近推论。然后，通过考虑提议的分布，引入了一个新的回归模型，该模型适用于响应变量限制在有界区间的情况，作为众所周知的贝塔回归模型的替代方案。它通过链接函数将中值响应与线性预测器联系起来。其他分位数的扩展也可以类似地执行。通过实际数据应用证明了该回归模型的适用性。 引用于5文件 MSC公司： 62E15型 统计学中的精确分布理论 62J02型 一般非线性回归 62克08 非参数回归和分位数回归 60欧元 概率分布：一般理论 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：指数几何分布;有界支撑;回归模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Jodrá}和\textit{M.D.Jiménez-Gamero}，REVSTAT 18，No.4，415--436（2020；Zbl 1455.62047） 全文： 链接