王勇;杰弗里·雷梅尔 一种基于频率四边形的旅行商问题稀疏图的计算方法。 （英语） Zbl 1452.90280号 Chen，Jianer（编辑）等，算法前沿。第十二届国际研讨会，2018年5月8日至10日，中国广州，一汽2018。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10823, 286-299 (2018). 摘要：本文设计了一种迭代算法来计算旅行商问题的稀疏图(TSP公司)根据频率四边形使算法的计算时间TSP公司将降低。在每个计算周期中，该算法首先计算边（e）的平均频率（上横线{f}（e）），其中输入图（G（V，e）中包含（e）。然后消除低频率的\（1/3 | E | \）边，生成边数较少的输出图。该算法可以多次迭代，并以较高的概率保留了原始最优哈密顿循环。实验表明，该算法使用\（O（n \log）计算稀疏图_{2} n个)\)包含原始最优哈密顿循环的边TSP公司中的实例TSPLIB公司。迭代算法的计算时间为\（O（\textit{Nn}^2）\）。关于整个系列，请参见[Zbl 1408.68012号]. 引用于三文件 MSC公司： 90C27型 组合优化 68瓦40 算法分析 关键词：旅行推销员问题;概率模型;频率四边形;迭代算法;稀疏图 软件：TSPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}和\textit{J.Remmel}，莱克特。注释计算。科学。10823286--299（2018；Zbl 1452.90280） 全文： 内政部 arXiv公司