陈欣;库克，R.丹尼斯;邹昌良 充分降维的诊断研究。 （英语） Zbl 1452.62567号 生物特征 102，第3期，545-558（2015）. 小结：回归中的充分降维旨在通过将原始预测因子替换为它们的一些线性组合来降低预测因子维数，而不会丢失信息。基于这一范式，已经开发了许多降维方法。然而，很少有人在降维背景下进行诊断研究。本文介绍了检查给定降维子空间的良好性的方法。其关键思想是扩展所谓的距离相关性，以测量协变量与给定约化子空间的响应之间的条件依赖关系。我们的方法需要最小的假设，这通常比证明原始方法所需的条件限制更少。研究了检验统计量的渐近性质。数值算例表明了该方法的有效性。 引用于6文件 理学硕士： 62J20型 诊断、线性推理和回归 62小时15分 多元分析中的假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：渐近正态性;中心子空间;有条件的独立性;距离相关;核平滑;排列减少 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人，Biometrika 102，No.3，545--558（2015；Zbl 1452.62567） 全文： 内政部