Lee，Seunggeun先生;邹飞;弗雷德·赖特。 超高维数据样本特征值、特征向量和主成分得分的收敛性。 （英语） 兹比尔1452.62412 生物特征 101，编号2，484-490（2014）. 摘要：高通量生物医学技术的发展使人们对高维数据的分析产生了越来越大的兴趣，其中特征的数量远远大于样本量。在本文中，我们研究了超高维区域下的主成分分析，其中特征数量和样本大小都随着两个量的比值的增加而增加。我们将现有的有限和高维低样本容量区域的结果桥接起来，将这两个区域嵌入到一个更一般的框架中。我们还通过数值演示了有限区域的结果的普遍应用。 引用于8文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 60对20 随机矩阵（概率方面） 关键词：高维低样本数据;主成分分析;随机矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lee}等人，《生物特征》101，第2期，484--490（2014；Zbl 1452.62412） 全文： 内政部 内政部