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邹慧;袁明

多分位数回归中的正则化同步模型选择。 （英语） Zbl 1452.62301号

计算。统计数据分析。 52，编号12，5296-5304（2008）.
摘要：同时估计多个条件分位数通常被视为比通常的条件平均回归更合适的回归工具，用于探索响应与协变量之间的随机关系。当考虑多重分位数回归时，在它们之间分享力量是非常重要的。在本文中，我们提出了一种新的正则化方法，该方法通过选择一个共同的协变量子集来同时建模多个条件分位数来探索多个分位数回归之间的相似性。我们使用的惩罚是一个矩阵范数，它鼓励以列的方式稀疏。我们通过模拟和基因表达数据分析的应用证明了该方法的有效性。

引用于28文件

MSC公司：

62克08 非参数回归和分位数回归
62-08 统计问题的计算方法

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）
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\textit{H.Zou}和\textit{M.Yuan}，计算。统计数据分析。52，第12号，5296--5304（2008；Zbl 1452.62301）
全文： 内政部

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