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阿曼丁·马雷尔；贝特朗·洛斯；弗朗索瓦·范多普；埃琳娜·沃尔科娃

用高斯过程建模复杂计算机代码的有效方法。 （英语） Zbl 1452.62094号

计算。统计数据分析。 52，编号10，4731-4744（2008）.
摘要：复杂的计算机代码通常花费太多时间，无法直接用于执行不确定性传播研究、全局灵敏度分析或解决优化问题。为了避免这种不便，一种众所周知且广泛使用的方法是用一种简化模型（称为元模型）或表示计算机代码并需要可接受计算时间的响应面来替换复杂的计算机代码。研究了一类特殊的元模型：以均值和协方差函数为特征的高斯过程模型。开发了一种特定的估计程序，用于在复杂情况下调整高斯过程模型（非线性关系、高度分散或不连续输出、高维输入、抽样设计不足等）。在分析测试用例上，将该算法的效率与其他现有算法的效率进行了比较。还针对复杂水文地质计算机代码的情况说明了所建议的方法，该代码模拟地下水中的放射性核素迁移。

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62-08 统计学相关问题的计算方法
62K99型 统计实验设计

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\textit{A.Marrel}等人，《计算》。统计数据分析。52，编号10，4731-4744（2008年；兹bl 1452.62094）
全文： 内政部 arXiv公司

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