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王东书;黄丽红

不连续Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒同步：钉扎控制方法。 （英语） Zbl 1451.93288号

J.富兰克林研究所。 355，编号13，5866-5892（2018）.
摘要：在本课题中，研究了一类不确定Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒同步问题，其中神经元的激活由不连续函数（或分段连续函数）建模。设计了固定状态反馈和自适应控制器，以实现基于驱动响应的非连续Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒指数同步和全局鲁棒渐近同步。应用非光滑分析理论和广义Lyapunov泛函方法，给出了具有参数不确定性的耦合非连续Cohen-Grossberg神经网络实现全局鲁棒同步的一些判据。通过算例和数值模拟验证了所提结果的有效性。

引用于9文件

MSC公司：

09年第93天 强大的稳定性
93D23型 指数稳定性
93C40型 自适应控制/观测系统
93B52号 反馈控制
93B70型 网络控制

关键词：

固定状态反馈;自适应控制器;鲁棒指数同步;不确定Cohen-Grossberg神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Wang}和\textit{L.Huang}，J.Franklin Inst.355，No.13，5866--5892（2018；Zbl 1451.93288）
全文： 内政部

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