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转换Dagum分布和应用。 (英语) Zbl 1449.60016号

摘要:在本文中,我们将使用二次秩嬗变图(QRTM)来生成一个灵活的概率分布族,其中嵌入了三参数Dagum分布。导出了新分布的各种结构性质,包括矩的显式表达式、随机数生成和次序统计量。讨论了大样本的最大似然估计和推断。结果表明,分析结果适用于模拟真实世界的数据。

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60欧元 概率分布:一般理论
62页99 统计学的应用
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参考文献:

[1] Aryal,G.R.,Tsokos,C.P.,2009年。变形极值分布及其应用。非线性分析:理论、方法和应用,711401-1407·Zbl 1238.60018号
[2] Aryal,G.R.,Tsokos,C.P.,2011年。易变威布尔分布:威布尔概率分布的推广。欧洲纯粹与应用数学杂志,4(2),89-102·Zbl 1389.62150号
[3] Aryal,G.R.,2013年。转换对数逻辑分布。J.Stat.应用。赞成的意见。,2(1), 11-20.
[4] Ashour,S.K.,Eltehiwy,M.A.,2013年A。转换Lomax分布。美国应用数学与统计杂志,1(6),121-127。
[5] Ashour,S.K.,Eltehiwy,M.A.,2013年b。Transmuted指数Lomax分布。澳大利亚基础与应用科学杂志,7(7)658-667。
[6] Dagum,C.,1977年。个人收入分配的新模型:规范与估计。《经济贴花》,第30期,第413-437页。
[7] Dagum,C.,1980年。收入的产生和分配、洛伦兹曲线和基尼比率。《经济应用》,33,327-367。
[8] Domma,F.,Giordano,S.,Zenga,M.,2011年。截尾样本Dagum分布的最大似然估计。应用统计学杂志,38(12),2971-2985·Zbl 1511.62260号
[9] Domma,F.,2002年。L´andamento della Hazard function nel modello di Dagum a tre parametri,Quaderni di Statistica,4,103-114。
[10] 埃尔巴塔尔。2013年1月。变换修正的逆威布尔分布。国际数学档案杂志,4(8),117-129。
[11] Elbatal,I.,Aryal,G.,2013年b。关于变换加性威布尔分布。奥地利统计杂志,42(2),117-132。
[12] Elbatal,I.,Elgarhy,M.,2013c。平移拟Lindley分布:拟Lindley-分布的推广。《国际纯粹应用杂志》。科学。技术。,18(2), 59-70.
[13] Eltehiwy,M.,Ashour,S.,2013年。转换指数修正威布尔分布。国际基础与应用科学杂志,2(3),258-269。
[14] Huang,S.,Oluyede,B.,2014年。指数Kumaraswamy-Dagum分布及其对收入和寿命数据的应用。统计分布与应用杂志。doi:10.1186/2195-5832-1-8·Zbl 1329.62063号
[15] Kenney,J.F.,Keeping,E.S.,1962年。统计数学。新泽西州普林斯顿·Zbl 0045.22504号
[16] Khan,M.,King,R.,2013年。变换修正威布尔分布:修正威布尔概率分布的推广。《欧洲纯粹与应用数学杂志》,6(1),66-88·Zbl 1389.90103号
[17] Kleiber,C.,2008年。达贡分布指南。摘自:Duangkamon,C.(ed.)《收入分配建模和洛伦兹曲线系列:不平等、社会排斥和福利经济研究》,纽约斯普林格出版社,第5期·Zbl 1151.91704号
[18] Kleiber,C.,Kotz,S.,2003年。经济学和精算学中的统计规模分布。John Wiley&Sons公司·Zbl 1044.62014年
[19] Mahmoud,M.R.,Mandouh,R.M.,2013年。关于转换Fr’echet分布。应用科学研究杂志,9(10),5553-5561。
[20] Merovci,F.,2013年a。转换指数分布。数学科学与应用电子笔记,1(2),112-122。
[21] Merovci,F.,2013年b。转换Lindley分布。国际计算机科学和数学开放问题杂志,6(2),63-72。
[22] Merovci,F.,2013年c。平移瑞利分布。《奥地利统计杂志》,42(1),21-31。
[23] Moors,J.A.,1998年。峰度的分位数替代。《皇家统计学会杂志》,D,37,25-32。
[24] R: 统计计算R项目,http://www.r-project.org/。
[25] R´enyi,A.,1961年。关于熵和信息的度量,伯克利数理统计与概率研讨会:加州大学出版社,1(1),547-561·Zbl 0106.33001号
[26] Proschan,F.,1963年。观察到的故障率下降的理论解释。技术计量学,5375-383。
[27] Shaw,W.T.,Buckley,I.R.C.,2009年。概率分布的炼金术:超越Gram-Charlier展开,以及秩嬗变图的偏kurtotic-normal分布。arXiv预印本arXiv:0901.0434。
[28] 田,Y。
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