×

基于事件触发机制的非线性系统有限时间状态估计。 (英语) Zbl 1448.93065号

摘要:本文研究非线性系统的有限时间状态估计问题。为了减少数据传输造成的资源浪费,在满足触发函数的情况下,采用事件触发机制将非线性系统的测量输出释放给估计器。误差系统是通过估计非线性系统的状态得到的。根据李亚普诺夫稳定性理论和有限时间有界理论,得到了误差系统的有限时间有限判据。最后,通过两个实例验证了所提结果的有效性。

MSC公司:

93B30型 系统标识
93元65角 离散事件控制/观测系统
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿卜杜勒拉希姆,M。;波斯托扬,R。;Daafouz,J。;Nešić,D.,非线性系统的鲁棒事件触发输出反馈控制器,Automatica,75,96-108(2017)·Zbl 1351.93127号 ·doi:10.1016/j.automatica.2016.09.044
[2] 阿马托,F。;Ariola,M。;Dorato,P.,受参数不确定性和干扰的线性系统的有限时间控制,Automatica,37,9,1459-1463(2001)·Zbl 0983.93060号 ·doi:10.1016/S0005-1098(01)00087-5
[3] 陈,Q。;唐,D。;周,W。;Xu,Y.,具有多延迟和Lévy噪声的马尔可夫跳跃神经网络的自适应指数状态估计,电路系统。信号处理。,38, 7, 3321-3339 (2019) ·doi:10.1007/s00034-018-1004-4
[4] Demirbas,K.,带干扰的在线自适应非线性状态估计的OBA滤波器,IEEE Trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。,55, 1347-1356 (2019) ·doi:10.10109/TAS.2018.2870418
[5] He,S。;艾,Q。;Ren,C。;Dong,J。;Liu,F.,异步切换下一类不确定非线性时滞系统的有限时间弹性控制器设计,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,49, 2, 281-286 (2018) ·doi:10.1109/TSMC.2018.2798644
[6] He,S。;Liu,F.,有限时间\({高}_{\infty}\)基于动态观测器的状态反馈的非线性时滞跳跃系统的模糊控制,IEEE Trans。模糊系统。,20, 4, 605-614 (2011) ·doi:10.1109/TFUZZ.2011.2177842
[7] He,S。;宋,J。;Liu,F.,使用滑模控制策略的时滞二次非线性系统的鲁棒有限时间有界控制器设计,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,48, 11, 1863-1873 (2017) ·doi:10.1109/TSMC.2017.2695483
[8] 胡,MJ;王,YW;Xiao,JW,关于脉冲正系统的有限时间稳定性和镇定,非线性分析。混合系统。,31, 275-291 (2019) ·Zbl 1408.93091号 ·doi:10.1016/j.nahs.2018.10.004
[9] 黄光裕,CL;Hung,JY,非线性不确定广义车辆系统的分层自适应有限时间跟踪控制及其应用,IEEE Trans。控制系统。技术。,27, 3, 1308-1316 (2018) ·doi:10.1109/TCST.2018.2810851
[10] 李,X。;Ho,DW;曹,J.,非线性脉冲系统的有限时间稳定性和设定时间估计,Automatica,99361-368(2019)·Zbl 1406.93260号 ·doi:10.1016/j.自动2018.10.024
[11] 梁,J。;吴,B。;王,叶;牛,B。;Xie,X.,分数阶正开关系统的输入输出有限时间稳定性,电路。系统。信号处理。,38, 4, 1619-1638 (2019) ·doi:10.1007/s00034-018-0942-1
[12] 奈尔,RR;Behera,L。;Kumar,S.,事件触发有限时间积分滑模控制器,用于具有干扰的基于共识的多机器人系统形成,IEEE Trans。控制系统。技术。,27, 1, 39-47 (2017) ·doi:10.1010/TCST.2017.2757448
[13] 齐,Y。;Cao,M.,使用事件触发控制器的切换线性系统的有限时间有界性和稳定性,IET控制理论应用。,11, 18, 3240-3248 (2017) ·doi:10.1049/iet-cta.2017.0422
[14] Sakthivel,R。;Mohanapriya,S。;Ahn、CK;Selvaraj,P.,具有概率故障的车辆横向动力学的状态估计和基于耗散的控制设计,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,65, 9, 7193-7201 (2018) ·doi:10.1109/TIE.2018.2793253
[15] 宋,J。;他,S.,有限时间\({高}_准单侧Lipschitz非线性系统的控制,神经计算,1491433-1439(2015)·doi:10.1016/j.neucom.2014.08.051
[16] 宋,J。;牛,Y。;Zou,Y.,具有随机变化执行器故障的不确定随机系统有限时间有界控制的参数相关滑模方法及其在并联主动悬架系统中的应用,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,65, 10, 8124-8132 (2018) ·doi:10.1109/TIE.2018.2801801
[17] 孙,Z。;戴,L。;夏,Y。;Liu,K.,具有耦合输入约束和有界扰动的非完整系统的基于事件的模型预测跟踪控制,IEEE Trans。自动。控制,63,2,608-615(2017)·Zbl 1390.93579号 ·doi:10.1109/TAC.2017.2736518
[18] Tan,Y。;杜,D。;Qi,Q.,具有事件触发通信方案的马尔科夫跳跃系统的状态估计,电路。系统。信号处理。,36, 1, 2-24 (2017) ·Zbl 1368.94039号 ·doi:10.1007/s00034-016-0288-5
[19] 唐,D。;徐,C。;陈,Q。;周伟,一类非线性系统的滑模控制,J.Franklin Inst.(2019)·Zbl 1430.93035号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2019.11.004
[20] 唐,D。;张,L。;周,W。;周,J。;Xu,Y.,通过自适应控制实现具有不确定性的时滞随机神经网络的渐近同步,Int.J.control Autom。系统。,14, 3, 706-712 (2016) ·doi:10.1007/s12555-015-0077-0
[21] 唐,D。;周,W。;Wang,H。;周,J。;周,X。;Xu,Y.,带马尔可夫跳变参数的延迟神经网络自适应估计,Optik,126,21,2960-2964(2015)·doi:10.1016/j.ijleo.2015.07.055
[22] 王,LY;林,F。;Chen,W.,网络电池系统的可控性、可观测性和综合状态估计与控制,IEEE Trans。控制系统。技术。,26, 5, 1699-1710 (2017) ·doi:10.1109/TCST.2017.2727440
[23] 王,YW;雷,Y。;卞,T。;Guan,ZH,通过事件触发通信对控制方向未知和不相同的非线性多智能体系统进行分布式控制,IEEE Trans。赛博。(2019) ·doi:10.1109/TCYB.2019.2908874
[24] 徐,C。;唐,D。;陈,Q。;周,W。;Shi,P.,基于自适应滑模控制的马尔可夫跳跃系统的指数稳定性,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。(2019) ·doi:10.1109/TSMC2018.2884565
[25] Xu,Y。;周,W。;方,J。;谢,C。;Tong,D.,具有非导数和导数耦合的复杂动力网络的有限时间同步,神经计算,1731356-1361(2016)·doi:10.1016/j.neucom.2015.09.008
[26] Xu,Y。;周,W。;卢,H。;谢,C。;Tong,D.,具有双导数耦合的中性型动态网络的自适应有限时间同步,神经过程。莱特。,48, 2, 1175-1186 (2018) ·doi:10.1007/s11063-017-9772-6
[27] Yan,H。;张,H。;杨,F。;詹,X。;Peng,C.,具有分布式延迟和信道衰落的马尔可夫跳变离散时间神经网络的事件触发异步保性能控制,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,3588-3598年8月29日(2018年)·doi:10.1109/TNNLS.2017.2732240
[28] 严,X。;唐,D。;陈,Q。;周,W。;Xu,Y.,分数布朗运动随机延迟神经网络的自适应状态估计,神经过程。莱特。,50, 2, 2007-2020 (2019) ·doi:10.1007/s11063-018-9960-z
[29] 张,D。;王,QG;Srinivasan,D。;李,H。;Yu,L.,具有通信约束的离散时间切换复杂网络的异步状态估计,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,29, 5, 1732-1746 (2018) ·doi:10.1010/TNNLS.2017.2678681
[30] 张,XM;Han,QL,基于改进的互易凸不等式的时变时滞静态神经网络的状态估计,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,29, 4, 1376-1381 (2018) ·doi:10.1109/TNNLS.2017.2661862
[31] 赵,J。;Gomez-Exposio,A。;内托,M。;Mili,L。;阿布尔,A。;Terzija,V。;卡姆瓦,I。;巴勒,不列颠哥伦比亚省;阿拉斯加州辛格;Qi,J.,《电力系统动态状态估计:动机、定义、方法和未来工作》,IEEE Trans。电力系统。,34, 4, 3188-3198 (2019) ·doi:10.1109/TPWRS.2019.2894769
[32] Zhao,H.J.Ma,L.X.Xu,X.Wang,多代理系统基于观测器的自适应采样数据事件触发分布式控制。IEEE传输。电路。系统。II: Exp.简报(2019)。10.1109吨/吨2019年9月29日900545
[33] 周,W。;刘,L。;Hou,J.,基于Firefly算法的非线性系统粒子滤波器,电路。系统。信号处理。,38, 4, 1583-1595 (2019) ·doi:10.1007/s00034-018-0927-0
[34] Zhu,Y。;Zheng,WX,驻留时间约束下离散切换分段仿射系统的多Lyapunov函数分析方法,IEEE Trans。自动化。对照(2019)·Zbl 07256334号 ·doi:10.1109/TAC.2019.2938302
[35] Zhu,Y。;郑,WX;周,D.,具有参数失配和松弛PDT约束的离散时间Lur’e型切换系统的准同步,IEEE Transa。赛博。(2019) ·doi:10.1109/TCYB.2019.2930945
[36] Zhu,Y。;钟,Z。;盆地,中压;周,D.,离散时间开关PWA系统稳定性和镇定的广义系统方法,IEEE Trans。自动。控制,63,10,3456-3463(2018)·Zbl 1423.93335号 ·doi:10.10109/TAC.2018.2797173
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。