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从随机矩阵理论到泊松涨落,海洋表面温度的全球相关矩阵谱。 (英语) Zbl 1448.86006号

小结:在这项工作中,我们使用随机矩阵理论(RMT)来正确描述海洋表面温度的光谱统计特性的行为。这一海洋学变量在全球气候系统中发挥着重要作用。数据来自国家海洋和大气管理局(NOAA),并界定了1982年至2016年期间的数据。结果表明,海洋学系统呈现出特定的β值,可用于根据相关行为对每个海洋进行分类。三大洋北部、中部和南部的相关矩阵的最近邻间距接近RMT分布。然而,南极极点划定的区域显示了泊松模型所描述的最近邻间距的分布,这表明RMT对泊松波动的统计变化。

MSC公司:

86A05型 水文学、水文学、海洋学
86A08型 气候科学和气候建模
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参考文献:

[1] 比格·G.R。;Jickells,T.D。;Liss,P.S。;奥斯本,T.J.,《海洋在气候中的作用》,国际气候杂志。,23, 10, 1127-1159 (2003)
[2] Majumder,S。;Kanjilal,P.P.,奇异谱分析在研究海面温度混沌中的应用,Pure Appl。地球物理学。,176, 3769 (2019)
[3] Li,Z.L。;唐,B.-H。;吴,H。;Ren,H。;Yan,G。;万,Z。;Trigo,I.F。;Sobrino,J.A.,卫星衍生的地表温度:现状和前景,遥感环境。,131, 14-37 (2013)
[4] (2018年),美国国家航空航天局
[5] Preisendorfer,R.W.(莫布里,C.D.,《气象学和海洋学主成分分析》(1988),爱思唯尔:爱思唯尔纽约);丹尼尔·威尔克斯(Daniel S.Wilks),《大气科学中的统计方法》(1995),学术出版社:伦敦学术出版社
[6] Santhanam,M.S。;Patra,P.K.,《大气相关性统计》,《物理学》。E版,64,第016102条,pp.(2001)
[7] Mehta,M.L.,《随机矩阵》(2004),Elsevier·Zbl 1107.15019号
[8] 米切尔,G.E。;A.里希特。;魏登米勒,H.A.,《核物理中的随机矩阵和混沌:核反应》,修订版。物理。,82, 2845-2901 (2010) ·兹比尔1243.81232
[9] Wigner,E.P.,无限维加边矩阵的特征向量,《数学年鉴》。,62, 3, 548-564 (1955) ·Zbl 0067.08403号
[10] Plerou,V。;Gopikrishnan,P。;罗森诺,B。;洛杉矶阿马拉修女。;Stanley,H.E.,金融时间序列中交叉相关性的普遍性和非均匀性,物理学。修订稿。,83, 1471-1474 (1999)
[11] Plerou,V。;Gopikrishnan,P。;罗森诺,B。;阿马拉,L。;Stanley,H.,《金融相互关系的随机矩阵理论方法》,Phys。A、 统计机械。申请。,287, 3, 374-382 (2000)
[12] Plerou,V。;Gopikrishnan,P。;罗森诺,B。;阿马拉,L。;Stanley,H.,《股票价格波动的集体行为——随机矩阵理论方法》,《物理在经济建模中的应用》。物理学在经济建模中的应用,物理学。A、 统计机械。申请。,299, 1, 175-180 (2001) ·Zbl 0974.91025号
[13] 普莱鲁,V。;Gopikrishnan,P。;罗森诺,B。;阿马拉,L.A.N。;Guhr,T。;Stanley,H.E.,金融数据交叉相关性的随机矩阵方法,物理。E版,65,第066126条,第(2002)页
[14] 斯托西奇,D。;斯托西奇,D。;Ludermir,T.B。;Stosic,T.,加密货币价格变化的集体行为,Phys。A、 统计机械。申请。,507, 499-509 (2018)
[15] Šeba,P.,人类脑电图数据的随机矩阵分析,Phys。修订稿。,91,第198104条pp.(2003)
[16] 罗,F。;钟,J。;Yang,Y。;Scheuermann,R.H。;周,J.,随机矩阵理论在生物网络中的应用,物理学。莱特。A、 357、6、420-423(2006)
[17] 波提西奥,R。;卡乔利,F。;Vivo,P.,《蛋白质动力学中集体行为和体积普遍性的随机矩阵方法》,《物理学》。修订稿。,103,第268101条pp.(2009)
[18] 阿格拉瓦尔。;萨卡尔,C。;Dwivedi,S.K。;北卡罗来纳州达斯马纳。;Jalan,S.,《量化不同物种蛋白质相互作用网络中的随机性:随机矩阵方法》,Phys。A、 统计机械。申请。,404, 359-367 (2014) ·Zbl 1395.92101号
[19] Bandyopadhyay,J.N。;Jalan,S.,《复杂网络中的普遍性:随机矩阵分析》,Phys。E版,76,第026109条,pp.(2007)
[20] Jagannath,A。;Trogdon,T.,《随机矩阵与纽约市地铁系统》,Phys。E版,96,第030101条,pp.(2017)
[21] González,R.E。;桑托斯,I.A。;Nunes,M.G。;de Oliveira,V.M。;Barbosa,A.L.,艾滋病毒感染时间动力学演化的统计行为,物理学。莱特。A、 381、35、2912-2916(2017)·兹比尔1404.92184
[22] Chatterjee,S。;巴拉特,P。;Mukherjee,I.,《地震振动动力学特性的普遍性》,Phys。A、 统计机械。申请。,492, 1352-1363 (2018)
[23] 斯里瓦斯塔瓦,S.C.L。;托姆索维奇,S。;Lakshminarayan,A。;Ketzmerick,R。;Bäcker,A.,《相互作用混沌系统光谱涨落跃迁的通用标度》,Phys。修订稿。,116,第054101条pp.(2016)·Zbl 1356.81141号
[24] Chatterjee,S。;Mukherjee,I.,《金融系统原型bse sensex从rmt波动到Poisson波动的交叉表现》,Phys。A、 统计机械。申请。,534,第122189条pp.(2019)
[25] (2017),NOAA国家海洋和大气管理局
[26] 雷诺兹,R.W。;史密斯,T.M。;刘,C。;Chelton,D.B。;凯西·K·S。;Schlax,M.G.,《海面温度的每日高分辨率混合分析》,《气候杂志》,20,22,5473-5496(2007)
[27] 布罗迪,T.A.,《能级斥力的统计测量》,莱特。新西门托(1971-1985),7,12,482-484(1973)
[28] Sakhr,J。;Nieminen,J.M.,分形随机点的最近邻统计中的泊松-维格纳交叉转换,Phys。E版,72,第045204条,pp.(2005)
[29] 邓斯坦,P.K。;福斯特,S.D。;金·E。;Risbey,J。;T·J·奥凯恩。;Monselian,D。;霍布迪,A.J。;Hartog,J.R。;汤普森,P.A.,《全球海表温度和叶绿素A变化和变化模式》,科学。代表,8,第14624条pp.(2018)
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