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吉米·弗兰基（Jimmy Francky），兰德里亚纳索（Randrianasoa）;卡米尔·库尔茨;埃里克·德斯贾丁;尼古拉斯·帕萨特

多图像分割：一种基于二叉分割树的协作方法。 （英语） 兹比尔1445.68314

Benediktsson，Jón Atli（编辑）等人，《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2015年5月27日至29日，第十二届国际研讨会，冰岛雷克雅未克，ISMM 2015。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9082, 253-264 (2015).
摘要：图像分割通常采用“一幅图像，一种算法”的模式。然而，有时需要考虑同一场景的多个图像，或执行多个（或多次出现相同的）算法以完全捕获相关信息。为了解决诱导分割融合问题，已经研究了各种策略，以便在多个分割输出之间达成一致。本文提出了对分割融合的一个贡献，特别关注了该范式中的“图像”部分。它的主要创新点是作用于分割研究空间，即在比标准分割融合方法更早的阶段工作。为此，开发了一个算法框架，以协作的方式从多个图像构建二叉分割树，从而获得统一的分层分割空间。特别是，该框架旨在嵌入从机器学习领域继承的共识策略。在遥感中提出的应用示例强调了我们的方法在卫星图像处理中的潜在用途。
关于整个系列，请参见[Zbl 1316.68004号].

MSC公司：

68平方英寸10 图像处理的计算方法

关键词：

分段融合;形态层次;多图像;合作战略;二叉分区树;遥感
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.F.Randrianasoa}等人，Lect。注释计算。科学。9082、253--264（2015；Zbl 1445.68314）
全文： 内政部 哈尔

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