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朱、林和;王雪伟;张正迪;沈淑玲

社交网络中具有两个离散时滞的谣言传播模型的全局稳定性和分岔分析。 （英语） Zbl 1444.91181号

国际分叉混沌应用杂志。科学。工程师。 30，第12号，文章ID 2050175，25 p.（2020）.
小结：在本文中，我们改进了一个无知潜伏者传播（ILSR）谣言传播模型，如[A.杨等，“复杂网络中具有度的ILSR谣言传播模型”，Phys。A 531，文件ID 121807，12 p.（2019；doi:10.1016/j.physa.2019.121807)]在社交网络中考虑物流增长和两个离散延迟。首先，我们根据下一代矩阵计算基本再生数来证明平衡点的存在性，通过分析线性化系统的特征方程，讨论了六种不同情况下正平衡点的局部渐近稳定性和Hopf分岔。应用正规形理论和中心流形定理，给出了当两个时滞相等时，关于分岔周期解的稳定性和方向的一些重要结论。随后，我们通过构造Lyapunov函数来研究当两个时滞消失时平衡点的全局稳定性。最后，我们通过数值模拟验证了结论，并对基本再生数进行了敏感性分析。

引用于6文件

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态
34D23个 常微分方程解的全局稳定性
34C23型 常微分方程的分岔理论

关键词：

谣言传播;时间延迟;霍普夫分岔;稳定性

软件：

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\textit｛L.Zhu｝等人，国际分叉混沌应用杂志。科学。Eng.30，No.12，文章ID 2050175，25 p.（2020；Zbl 1444.91181）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Afassinou，K.[2014]“教育率对谣言传播机制的影响分析”，Physica A414，43-52·Zbl 1402.91591号
[2] 阿维拉·瓦莱斯，E.＆Péez，Á。G.C.[2019]“具有logistic增长和饱和处理的时滞SIR流行病模型的动力学”，Chaos Solit。分形127，55-69·Zbl 1448.92273号
[3] Berezansky，L.、Braverman，E.和Idels，L.[2004]“收获延迟微分逻辑方程”，数学。计算。型号401509-1525。
[4] Daley，D.J.和Kendall，D.G.[1964]《流行病和谣言》，《自然》204、1118。
[5] Daley，D.J.和Kendall，D.G.[1965]“随机谣言”，IMA J.Appl。数学1，42-55。
[6] Dong，S.，Fan，F.H.&Huang，Y.C.[2018]“在线社交网络中谣言传播模型的人口动力学研究”，Physica A429，10-20·Zbl 1514.91120号
[7] Hassard，B.，Kazarino，D.&Wan，Y.[1981]霍普夫分岔理论与应用（剑桥大学出版社，剑桥）·Zbl 0474.34002号
[8] Hua，J.，An，L.X.&Li，Y.M.[2015]“仿生模糊滑模控制与鲁棒性分析”，应用。数学。型号39，4482-4493·Zbl 1443.93072号
[9] Hua，Y.H.，Pan，Q.H.、Hou，W.B.和He，M.F.[2018]“不同态度的谣言传播模式”，《物理》A502，331-344·Zbl 1514.91143号
[10] Huang，L.，Wu，G.Q.，Zhang，Z.D.&Bi，Q.S.[2019]“新型混沌系统中的快流动力学和分岔机制”，《国际分岔与混沌》291930028-1-17·Zbl 1448.34037号
[11] 霍，L.A.和宋，N.X.[2016]“紧急情况下科学知识传播和谣言传播之间的动态相互作用”，《物理学》A461，73-84·Zbl 1400.91470号
[12] 霍，L.A.，王，L.&赵，X.M.[2019]“媒体报道谣言传播模型的稳定性分析和最优控制”，Physica A517，551-562·Zbl 1514.91123号
[13] Jia，P.Q.，Wang，C.，Zhang，G.Y.&Ma，J.F.[2019]“基于社交网络中两种传播渠道的谣言传播模型”，Physica A524，342-353·Zbl 07563856号
[14] Li，H.L.，Zhang，L.，Teng，Z.D.，Jiang，Y.L.&Muhammadhaji，A.[2018]“斑块环境中带有反馈控制的SI流行病模型的全局稳定性”，应用。数学。计算321382-384·Zbl 1426.92077号
[15] Li，J.R.，Jiang，H.J.，Yu，Z.Y.&Hu，C.[2019]“均质复杂网络中谣言传播模型的动力学分析”，应用。数学。计算359、374-385·Zbl 1429.91264号
[16] Liu，Q.，Jiang，D.Q.，Shi，N.Z.，Hayat，T.&Alsadei，A.[2016]“具有逻辑增长的随机非自治SIR流行病模型的周期解”，《物理学》A462，816-826·兹比尔1400.92518
[17] Liu，Q.M.，Li，T.&Sun，M.C.[2017]“异构网络上SEIR谣言传播模型的分析”，Physica A469，372-380·兹比尔1400.91479
[18] Miao，P.，Zhang，Z.D.，Lim，C.M.&Wang，X.D.[2018]“具有非线性发病率和Holling II型功能反应的延迟生态流行病学模型的Hopf分支和混合控制”，数学。问题。工程20186052503·兹比尔1427.37069
[19] Qian，Z.，Tang，S.T.，Zhang，X.&Zheng，Z.M.[2015]“独立传播者在复杂网络中涉及SIR谣言模型”，Physica A429，95-102·Zbl 1400.91435号
[20] Song，Y.L.和Yuan，S.L.[2006]“时滞捕食-被捕食系统的分岔分析”，Nonlin。分析：真实世界应用7，265-284·Zbl 1085.92052号
[21] Upadhyay，R.K.，Pal，A.K.，Kumari，S.&Roy，P.[2019]“具有非线性发病率和治疗率的SEIR流行病模型的动力学”，Nonlin。第96王朝，2351-2368年·Zbl 1468.92060号
[22] Wang，J.X.，Wang，C.R.，Guo，Z.M.，Dong，X.F.，Xiao，Y.S.，Xue，X.Y.，Zhang，X.L.&Liang，X.M.[2014]“表征和比较反相色谱柱选择性的新方法”，J.Chromatogr。A1361，153-161。
[23] Wang，Z.X.，Zhang，Z.D.&Bi，Q.S.[2019]“具有慢变外部激励的非光滑振子中的弛豫振荡”，国际分岔与混沌291930019-1-17·Zbl 1427.34066号
[24] Xia，L.L.，Jiang，G.P.，Song，B.&Song，Y.R.[2015]“复杂社会网络中考虑犹豫机制的谣言传播模型”，Physica A437295-303·Zbl 1400.91439号
[25] Yang，A.Z.，Hang，X.，Cai，X.、Zhu，X.和Lu，L.[2019]“复杂网络中具有度的ILSR谣言传播模型”，Physica A531121807·Zbl 07569487号
[26] Yu，Y.，Wang，Q.Q.，Bi，Q.S.&Lim，C.W.[2019]“调幅低频受迫振动中的多重S形临界流形和跳跃现象”，国际分岔与混沌291930012-1-13·Zbl 1419.34144号
[27] Zhang，R.，Wang，Y.，Zhang、Z.D.&Bi，Q.S.[2015]“切换动力系统中的非线性行为和分岔机制”，Nonlin。第79、465-471页。
[28] Zhang，Y.H.和Zhu，J.J.[2018]“复杂网络中I2S2R谣言传播模型的稳定性分析”，Physica A503，862-881·Zbl 1514.91164号
[29] 赵立杰、王强、郑建杰、陈永川、王建杰和黄文武[2011a]“考虑遗忘机制的谣言传播模型”，《物理学》A390，2619-2625。
[30] 赵L.J.、王强、程J.J.、陈Y.C.、王J.J.和黄W.[2011b]“考虑遗忘机制的谣言传播模型：在线博客LiveJournal的案例”，Physica A390，2619-2625。
[31] Zhao，L.J.，Wang，J.J.、Chen，Y.C.、Wang，Q.、Cheng，J.J.和Cui，H.X.[2012]“SIHR社交网络中的谣言传播模型”，Physica A391，2444-2453。
[32] Zhao，L.J.，Qiu，X.Y.，Wang，X.L.&Wang，J.J.[2013]“考虑同质网络中遗忘和记忆机制的谣言传播模型”，Physica A392，987-994。
[33] 赵海勇、朱丽华[2016]“反应扩散谣言传播模型的动态分析”，《国际分歧与混沌》261650101-1-26·Zbl 1343.35235号
[34] 赵志杰、刘永明、王国新[2016]“基于传播力的谣言传播分析”，《物理学》A443，263-271·Zbl 1400.91440号
[35] Zhu，L.H.，Zhou，X.&Li，Y.M.[2019a]“在线社交网络中谣言传播模型的全球动力学分析和控制”，Physica A526，120903·兹比尔1529.91059
[36] Zhu，L.H.，Zhao，H.Y.和Wang，H.Y.[2019b]“带有扩散的流行病样谣言传播模型的稳定性和空间模式”，Phys。第94页，第085007页。
[37] Zhu，L.H.，Guan，G.&Li，Y.M.[2019c]“基于网络的时滞SIS流行病模型的非线性动力学分析和控制策略”，应用。数学。型号70，512-531·兹比尔1464.92255
[38] Zhu，L.H.，Liu，M.X.和Li，Y.M.[2019d]“在线社交网络中谣言传播模型的动力学分析”，Physica A520，118-137·Zbl 1514.91136号
[39] Zhu，L.H.&Guan，G.[2019]“复杂网络中具有自我甄别和时间延迟的谣言传播模型的动态分析”，《物理》A533，121953·Zbl 07570020号
[40] Zhu，L.H.，Liu，W.S.&Zhang，Z.D.[2020]“利用强制沉默函数对均质和异质网络中谣言传播的延迟微分方程建模”，应用。数学。计算370124925·Zbl 1433.91122号
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