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一种改进的不连续保持图像配准模型及其快速算法。 (英语) Zbl 1443.94007号

摘要:最近,北ChumchobK.陈【《东西方数学杂志》,266–282(2010;Zbl 1227.94006号)]提出了一种保持不连续性的图像配准模型,该模型比基于扩散和全变分的正则化等常用技术更加灵活。然而,在该模型中,位移场的每个分量都是单独正则化的,因此,由不连续性保持正则化的第一次变化引起的非线性扩散过程不会加强位移场主要分量之间的耦合。因此,在某些情况下,保持不连续性的模型可能会阻止获得良好的配准,例如,具有非轴对齐不连续的非光滑配准问题。为了利用变形场主分量之间的相互依赖关系解决光滑和非光滑配准问题,本文提出了一种改进的不连续保持图像配准模型,其次,我们提出了一种松弛不动点的思想,将Gauss-Newton格式与Armijo的线搜索相结合来求解新模型,并进一步与多级方法相结合来实现快速收敛。数值实验不仅证明了该方法的有效性和稳定性,而且可以根据图像质量给出更满意的配准结果。

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94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

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