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具有半定Hessian约束的二次函数极小化。 (英语) Zbl 1443.90265号

小结:MPRGP(带简化梯度投影的修正比例)算法适用于求解具有半定Hessian(a\)的问题,该算法用于最小化有界约束的严格凸二次函数。自适应算法接受属于\(A\)零空间的减少方向,并生成迭代,证明其最小化代价函数。本文研究了具有凸但不一定严格凸Hessian的问题解的具体特征。通过弹性半矫顽力接触问题和三维粒子动力学问题的求解,验证了该算法的性能。将计算结果与谱投影梯度法和投影雅可比法进行了比较。

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90C20个 二次规划
49立方米7 基于非线性规划的数值方法
74M15型 固体力学中的接触
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参考文献:

[2] Anitescu,M。;Hart,G.D.,带接触和摩擦的多体动力学的定点迭代方法,数学。程序。,101, 3-32 (2004) ·Zbl 1148.70303号
[3] 伯金,E.G。;马丁内斯,J.M。;Raydan,M.M.,凸集上的非单调谱投影梯度法,SIAM J.Optim。,10, 1196-1211 (2000) ·Zbl 1047.90077号
[4] Potschka,A。;柯奇斯,C。;博克·H。;Schlöder,J.,用参数活动集方法求解凸二次规划的可靠解,技术代表(2010),海德堡大学科学计算跨学科中心
[5] 多斯塔尔,Z。;Schöberl,J.,受约束约束的二次函数最小化,计算。最佳方案。申请。,30, 1, 23-43 (2005) ·Zbl 1071.65085号
[6] Dostál,Z.,(最优二次规划算法,及其在变分不等式中的应用。最优二次编程算法,及其对变分不等式的应用,SOIA,第23卷(2009年),Springer US:Springer US New York)·Zbl 1175.90307号
[7] Heyn,T.D。;Anitescu,M。;塔索拉。;Negrut,D.,使用krylov子空间和谱方法解决多体接触动力学仿真中的互补问题,国际。J.数字。方法工程,95,7,541-561(2013)·Zbl 1352.74206号
[8] M.弗兰克。;Wolfe,P.,二次规划算法,Nav。Res.Logist公司。Q.,3,1-2,95-110(1956)
[9] Dostál,Z.,关于凸非强制二次规划问题的可解性,J.Optim。理论应用。,143, 2, 413-416 (2009) ·Zbl 1175.90307号
[10] 赫斯特内斯,M。;Stiefel,E.,求解线性系统的共轭梯度方法,J.Res.Natl。伯尔。支架。,49, 409-436 (1952) ·Zbl 0048.09901号
[13] Heyn,T.D.,《关于摩擦和接触多体动力学问题的建模、仿真和可视化》(2013),威斯康星大学麦迪逊分校(博士论文)
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