陈海英;伊丽莎白·A·斯塔斯尼。;道格拉斯·A·沃尔夫。 改进了使用排序集抽样估计疾病流行率的程序。 （英语） Zbl 1442.62305号 生物。J。 49，第4期，530-538（2007）. 摘要：排序集抽样（RSS）是一种比简单随机抽样（SRS）效率更高的抽样程序。当感兴趣的变量为二元时，可以使用从为二元变量开发的逻辑回归模型中获得的估计成功概率来实现样本观测值的排序。本研究的主要目的是使用大量数据集调查RSS在估计不同于提供逻辑回归的人群比例中的应用。我们的结果表明，通过使用logistic回归进行RSS排名，人口比例估计的精度得到了提高，因此，达到所需精度所需的样本量减少了。此外，logistic回归模型中协变量的选择和分布对于平衡RSS过程的性能并不十分重要。 引用于9文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：伴随排序;逻辑回归;样本量减少;简单随机抽样;模拟研究 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Chen}等人，《生物》。J.49，第4号，530-538（2007年；兹bl 1442.62305） 全文： 内政部