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混合判别式的稳定性和复杂性。 (英语) 兹比尔1442.15008

摘要:我们证明了在拟多项式(n^{O(ln n-ln epsilon)})时间内,(n)正半定(n次n)实对称矩阵的混合判别式可以在相对误差(epsilon>0)内近似,假设每个矩阵到算子范数中单位矩阵的距离不超过某个绝对常数(gamma0>0)。我们从混合特征多项式根上的Marcus-Spielman-Srivastava界推导了矩阵双随机元组的混合判别式的类似结果。最后,在矩阵的算子范数严格小于1的条件下,构造了一个拟多项式算法,用于逼近整数(nugeq 1)的矩阵主子项的次幂和。如Gurvits所示,对于(nu=2),该问题是(P)-难的,并且涵盖了计算秩为2的半正定矩阵的混合判别式的问题。

MSC公司:

15甲15 行列式、恒量、迹、其他特殊矩阵函数
15A45型 涉及矩阵的其他不等式
第15页第63页 二次型和双线性型,内积
68周25 近似算法
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