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分数阶复值递归神经网络的准投影同步。 (英语) 兹比尔1441.93287

摘要:本文在不将复值神经网络分解为两个实值系统的情况下,研究了分数阶复值神经网的准投影同步。首先,利用复函数理论,拉普拉斯变换和Mittag-Lefler函数,建立了两个新的分数阶不等式,将传统不等式推广到实域中的一阶导数。此外,与之前关于投影同步的工作中给出的混合控制方案不同,本文设计了一种简单的线性控制策略,并基于所建立的分数阶不等式和复函数理论,导出了分数阶复值神经网络准投影同步的几个判据。此外,还估计了准投影同步的误差界。特别地,还给出了寻址神经网络的Mittag-Lefler同步的一些条件。最后,给出了一些数值算例并进行了仿真,以证明所推导的理论结果的有效性。

理学硕士:

93D99型 控制系统的稳定性
93立方厘米15 由常微分方程控制的控制/观测系统
26A33飞机 分数导数和积分
93B70型 网络控制
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