王树森;张志华;张彤 实现更高效的SPSD矩阵逼近和CUR矩阵分解。 （英语） 兹比尔1441.65039 J.马赫。学习。物件。 17，第210号论文，49页（2016年）. 为了加速大规模特征值计算和核学习方法，采用对称正半定（SPSD）矩阵逼近方法。本文提出了一种称为快速SPSD矩阵逼近模型的新方法。所提出的方法可以解决线性时间内关于矩阵大小的特征值问题和核学习问题，以实现\（1+\ε\）相对误差。审核人：安东·伊利耶夫（普罗夫迪夫） 引用于三文件 MSC公司： 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 65英尺55英寸 低阶矩阵逼近的数值方法；矩阵压缩 15A23型 矩阵的因式分解 关键词：核近似;矩阵分解;Nyström方法;CUR矩阵分解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wang}等人，J.Mach。学习。第17号决议，第210号文件，第49页（2016年；兹bl 1441.65039） 全文： arXiv公司 链接