×
伊扎克·吉尔博;利伯曼，要约;戴维·施梅德勒

基于相似性的预测方法。 （英语） Zbl 1441.62703号

《经济学杂志》。 162，第1期，124-131（2011）.
摘要：假设我们被要求根据某些特征（x_t=（x_t^1，\dots，x_t^d）\），并在由\（（x_i^1，\dots，x_i^d，y_i）\）组成的数据库上预测一个实值变量\（y_{t}\）。类比推理建议将过去对\（x\）和\（y\）的观测值与\（x\）的当前值相结合，通过相似性加权平均生成对\（y\）的评估。具体来说，（y）的预测值（y_t^s）是所有先前观测值（y_{i}）的加权平均值，其中，对于每一个（i=1，点，n），（y_}的权重是与（y__{t}）相关的向量（x_t^1，点，x^d_t）和先前观测的向量（x _i^1，点子，x_i^d）之间的相似性。“经验相似性”方法建议从过去的数据中估计相似性函数。我们将此方法作为预测的统计方法进行讨论，研究其与统计文献的关系，并将其扩展到概率和密度函数的估计。

引用于9文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62G07年 密度估算

关键词：

密度估计;经验相似性;内核;空间模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Gilboa}等人，《经济学杂志》。162，第1号，124--131（2011；Zbl 1441.62703）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Akaike，H.，密度函数的近似值，统计数学研究所年鉴，6127-132（1954）·Zbl 0058.12302号
[2] Anselin，L.，《空间计量经济学：方法和模型》（1988），Kluwer:Kluwer-Dordrecht
[3] Besag，J.，《晶格系统的空间相互作用和统计分析》，《皇家统计学会期刊B辑》，36192-236（1974）·Zbl 0327.60067号
[4] Billot，A。；吉尔博亚，I。；萨梅特，D。；Schmeidler，D.，概率作为相似性加权频率，计量经济学，731125-1136（2005）·Zbl 1151.91400号
[5] Billot，A。；吉尔博亚，I。；Schmeidler，D.，指数相似函数的公理化，数学社会科学，55107-115（2008）·Zbl 1283.91039号
[6] Cressie，N.，《空间数据统计》（1993），John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York
[7] 盖尔，G。；吉尔博亚，I。；Lieberman，O.，《住房价格中基于规则和案例的推理》，BE Journals in Economics，7（2007），第10条
[8] 吉尔博亚，I。；Schmeidler，D.，基于案例的决策理论，《经济学季刊》，110，605-639（1995）·兹比尔0836.90005
[9] 吉尔博亚，我。；Schmeidler，D.，《基于案例的决策理论》（2001），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0999.91007号
[10] 吉尔博亚，I。；Schmeidler，D.，《归纳推理：公理方法》，《计量经济学》，第71期，第1-26页（2003年）·Zbl 1136.91333号
[11] 吉尔博亚，I。；O.利伯曼。；Schmeidler，D.，经验相似性，《经济学和统计学评论》，88，433-444（2006）
[12] 休谟，D.，《人类理解的探究》（1748），克拉伦登出版社：牛津克拉伦登出版公司
[13] 利伯曼，O.，2010年。经验相似模型的渐近理论。计量经济学理论26（出版）。Mimeo；利伯曼，O.，2010年。经验相似模型的渐近理论。计量经济学理论26（出版）。Mimeo公司·Zbl 1294.62249号
[14] Parzen，E.，《概率密度函数和模型的估计》，《数理统计年鉴》，331065-1076（1962）·Zbl 0116.11302号
[15] 里斯贝克，C.K。；Schank，R.C.，《基于案例的内部推理》（1989），Lawrence Erlbaum Associates，Inc：新泽西州希尔斯代尔市劳伦斯·埃尔鲍姆联合公司
[16] Rosenblatt，M.，关于密度函数的一些非参数估计的评论，《数理统计年鉴》，27832-837（1956）·Zbl 0073.14602号
[17] Schank，R.C.，《解释模式：机械地和创造性地理解》（1986），Lawrence Erlbaum Associates:Lawrence Erlbaum Associates Hillsdale，NJ
[18] Scott，D.W.，《多元密度估计：理论、实践和可视化》（1992），John Wiley and Sons：John Willey and Sons New York·Zbl 0850.62006号
[19] Silverman，B.W.，《统计和数据分析密度估计》（1986年），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦和纽约·Zbl 0617.62042号
[20] Yang，L.等人。；Tchernig，R.，局部线性回归的多元带宽选择，皇家统计学会期刊B辑，61,4793-815（1999）·Zbl 0952.62039号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。