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利用广义多项式混沌发展(hp)-逆模型。 (英语) Zbl 1440.65014号

摘要:对于二维线性震源反演问题,我们提出了一个(hp)反演模型,用于从有限的观测值估计光滑的非负震源函数。在具有均匀网格空间的矩形网格系统上,使用一组高斯径向基函数(GRBF)建立了标准最小二乘逆模型。这里,网格系统的选择被建模为随机变量,并使用广义多项式混沌(gPC)展开来表示随机网格系统。结果表明,gPC和GRBF的卷积为具有hp细化能力的线性源反演模型提供了层次基函数。我们提出了一种混合的(l_1)和(l_2)正则化方法,利用基函数的层次性来寻找稀疏解。当数据数量有限时,(hp)逆模型比标准最小二乘逆模型具有优势。结果表明,即使未知参数(m)的数量远大于数据(n)的数量,例如(m/n>40),(hp)逆模型也能很好地估计源函数。

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
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