尼尔·库姆斯;罗杰·佩恩;圣保罗里斯本 用相关数据比较嵌套模拟退火和反应禁忌搜索的有效实验设计。 （英语） Zbl 1439.62015号 Härdle，Wolfgang（编辑）等人，COMPSTAT。计算统计学论文集。第十五届研讨会，德国柏林，2002年8月24-28日。海德堡：Physica-Verlag。249-254（2002年）。 摘要：对相关数据进行更复杂的分析需要算法来为已知的相关结构找到有效的设计。反应禁忌搜索（RTS）适用于具有相关误差的实验设计。它使用清除下降局部搜索，搜索路径中的重复返回设计用于调用多样化策略。嵌套模拟退火（NSA）用于块设计，并适用于相关数据。NSA使用过冷和再退火来加速并继续搜索。从测试的交换和计算时间来看，NSA算法的效率低于RTS算法。关于整个系列，请参见[Zbl 1023.00020号]. 引用于4文件 MSC公司： 62-08 统计学相关问题的计算方法 62K05美元 最佳统计设计 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：反应禁忌搜索;设计优化;A-效率;相关数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Coombes}等人，in：COMPSTAT。计算统计学论文集。第十五届研讨会，德国柏林，2002年8月24-28日。海德堡：Physica-Verlag。249--254（2002年；Zbl 1439.62015） 全文： 内政部 参考文献： [1] Battiti，R.和Tecchiolli，G.（1992年）。反应式禁忌搜索。ORSA计算期刊6126-140·Zbl 0807.90094号 ·doi:10.1287/ijoc.6.2.126 [2] Eccleston，J.和Chan，B.（1998年）。相关数据的设计算法。收录于：COMPSTAT 1998Proceedings In Computational Statistics 41-52。海德堡：PhysicaVerlag·Zbl 0951.62064号 ·doi:10.1007/978-3-662-01131-7_4 [3] Gilmour，A.G.、Cullis，B.R.、Frensham，A.B.和Thompson，R.（1998）。植物改良数据分析中线性模型的（Co）方差系统。收录于：COMPSTAT 1998Proceedings In Computational Statistics 53-64。海德堡：Physica-Verlag·Zbl 0953.62121号 ·doi:10.1007/978-3-662-01131-75 [4] Gilmour，A.G.、Cullis，B.R.和Verbyla，A.P.（1997年）。解释野外实验分析中的自然变化和外来变化。农业、生物和环境统计杂志2，269-293·doi:10.2307/1400446 [5] D.惠特克·Zbl 0899.62145号 ·doi:10.1080/00949659508811708 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。