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相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计。 (中文。英文摘要) Zbl 1438.62084号

小结:在一些经济和金融数据中存在非线性趋势、异方差和依赖关系。具有固定设计和相关误差的异方差非参数回归模型由于能够反映这些数据的特征而被用于这些领域。样条方法是常用的非参数平滑方法之一。为了探索样条方法在这类模型中的应用,我们讨论了在\(\alpha\)-混合条件下均值函数和方差函数的多项式样条估计量的逐点一致性,并得到了逐点收敛速度。此外,我们还进行了数值模拟。结果表明,该样条方法是可行的。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
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全文: 内政部